为采集动态网页安装和测试Python Selenium库

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###1. 引言上一篇《为编写网络爬虫程序安装Python3.5》中测试小例子对静态网页做了一个简单的采集程序，而动态网页因为需要动态加载js获取数据，所以使用urllib直接openurl已经不能满足采集的需求了。这里我们使用selenium库，通过它我们可以很简单的使用浏览器来为我们加载动态内容，从而获取采集结果。

在很多案例中，Selenium与PhantomJS搭配采集动态网页内容（可以参看我以前发表的案例文章），直接与Firefox或者Chrome搭配，可以应对一些更加复杂的采集情形，比如，在防爬方面，直接驱动普通浏览器更不容易被识别成爬虫。所以，本文讲解与Firefox搭配，开发难度并没有增加。

Python版本：Python3

###2. 安装selenium库使用快捷键win + R或右键开始选择运行，输入cmd回车，打开命令提示符窗口，输入命令：pip install selenium 输入图片说明

###3. 以亚马逊商品为例的一个简单爬虫 ####3.1 引入Gooseeker规则提取器模块gooseeker.py (下载地址: https://github.com/FullerHua/gooseeker/tree/master/core), 自定义存放目录，这里为E:\demo\gooseeker.py

引入GooSeeker规则提取器，就省去手工编写XPath或者正则表达式的麻烦，用直观标注的方式自动生成采集规则后，通过API加载和使用采集规则。操作过程请参看《1分钟快速生成用于网页内容提取的xslt》。

下面的代码就是使用了API，所以看不到冗长的XPath和正则表达式规则，代码中的API key和抓取规则名可以直接使用，这是公共的测试用的规则。

####3.2 在提取器模块gooseeker.py同级目录下创建一个.py后缀文件如这里为E:\Demo\second.py，再以记事本打开，敲入代码: # -- coding: utf-8 -- # 使用gsExtractor类的示例程序 # 以webdriver驱动Firefox采集亚马逊商品列表 # xslt保存在xslt_bbs.xml中 # 采集结果保存在result-2.xml中

import os
import time
from lxml import etree
from selenium import webdriver

from gooseeker import GsExtractor

#驱动火狐
driver = webdriver.Firefox()
# 访问并读取网页内容
url = "https://www.amazon.cn/b/ref=s9_acss_bw_ct_refTest_ct_1_h?_encoding=UTF8&node=658810051&pf_rd_m=A1AJ19PSB66TGU&pf_rd_s=merchandised-search-5&pf_rd_r=WJANDTHE4NFAYRR4P95K&pf_rd_t=101&pf_rd_p=289436412&pf_rd_i=658414051"
#开始加载
driver.get(url)
#等待2秒，更据动态网页加载耗时自定义
time.sleep(2)
# 获取网页内容
content = driver.page_source.encode('utf-8')
# 获取docment
doc = etree.HTML(content)

# 引用提取器
bbsExtra = GsExtractor()
bbsExtra.setXsltFromAPI("31d24931e043e2d5364d03b8ff9cc77e", "亚马逊图书_test") # 设置xslt抓取规则
result = bbsExtra.extract(doc)   # 调用extract方法提取所需内容

# 当前目录
current_path = os.getcwd()
file_path = current_path + "/result-2.xml"

# 保存结果
open(file_path,"wb").write(result)

# 打印出结果
print(str(result).encode('gbk','ignore').decode('gbk'))

####3.3 执行second.py，打开命令提示窗口，进入second.py文件所在目录，输入命令 :python second.py 回车

注：这里是以驱动Firefox为例，所以需要安装Firefox，若未安装可以去往Firefox官网下载安装输入图片说明