纠结应该先学Python还是Java？看完就有数了

准备学习编程前，你一定会打开电脑搜索一下“先学Python还是先学Java？”扑面而来的是海量回答。

如果你问一名Java程序员，肯定会建议你先学Java，因为他们认为Python像个乳臭未干的黄毛小子。但如果你问Python程序员，可能会得到一个完全相反的答案，他们认为Java是刻板啰嗦的老大爷，而人生苦短，我用Python。

但别担心，今天我们将会从

语言特色
学习曲线
职业方向
市场需求

等多个方面为你解答“选择Python还是Java的人生难题”

语言历史

Python：生而为简

Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。Rossum设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。

Java：出生就想当老大

而Jame Gosling在1995年设计了Java。 Java是一门以Class为单位，高度面向对象的高级编程语言。Java的设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用。” Java可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。

语言本身

Python: 语法简洁，容易上手
Java：语法稍微复杂

从语言本身来说，Python是出了名的简洁，容易上手。一个Python的粉丝曾经写过一首名为 The Zen of Python （Python之禅）的诗来赞颂这门语言的优雅。以下这首诗的节选翻译。

优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）

明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）

简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）

复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）

扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）

间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）

可读性很重要（优美的代码是可读的）

即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）

国外著名科普暴漫xckd也有这样一张形容Python之酸爽的著名漫画。

漫画中提到了学习一门编程语言，如烧香拜佛般必做的一件事：让屏幕输出Hello World! 这句话。在Python中，做这件事只需要写一行代码：print "Hello World!"。但是相比之下，Java实现这句话就要繁琐得多，需要至少4行代码（不小心就diss了一下Java）。总之，用Python编程，比起其他语言，更像是直接在和电脑对话。

public class HelloWorld {

public static void main(String[] args) {

System.out.println("Hello, World");

}

如此对比，Python的简洁明了和上手的容易程度就一目了然了。当然，这还只是一个例子，很多时候Python一两行代码就能搞定的事情，Java却需要多达10行，甚至20行。Python省去了像Java一样死记硬背语法和结构的时间。只需要基本的学习，你就可以读懂很多代码了。正是因为如此简单平缓的学习曲线，通过Python的学习，你可以很清晰地了解程序员的思维，更专注地学习编程通用的基本概念。在领悟透彻了这些知识以后，学习任何语言都是小菜一碟。许多国外知名大学，如MIT和哈佛，也渐渐地将计算机导论课程语言的选择，从Java转变成Python。Python甚至还因此进入了小学计算机教材中。

实际运用

Python

通过丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，Python可以用来快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等
自动化系统网络的运行维护中，大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等。
人工智能和数据分析

Java

安卓app开发
大型网站的后端
大型的企业级应用
大数据

最近一段时间流行度越来越高的Python，在行业与生活中的运用也十分广泛。通过丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，Python可以用来快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。在系统网络的运行维护中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。因为Python的易于维护性，就连谷歌前段时间也将网站后台的很多代码用Python重写代替。业余时间，也可以用Python写写简单的网络爬虫，看看谁拉黑了你的微信，甚至做一个刷票机器人。

当然，说到Python，就不得不提它目前最火热的运用：人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。甚至看到很多研究者的讨论帖子都建议早点把研究工具迁移到 Python 生态系统。最典型的例子就是人工智能界最牛的老师之一：Andrew Ng教授。再前几年的关于机器学习的在线课程里，Andrew Ng不管课上讲解还是课下作业，统统一律用MatLab。但是在今年新出的深度学习课程里，他毫不犹豫地选择了Python作为课程讲解和作业的语言，并且强烈推荐广大学习者熟练掌握Python。在人工智能大行其道的今天，Python的运用前景和发展空间绝对是无限的。

虽然说了这么多Python在难易程度上的优点，相对于Java，它也不是完全没有缺点。即使使用Python开发的速度和效率比较高，但从运行的速度和效率来说，Java还是略胜一筹。当运算量很大时，Java的独特平台设计的好处就显现了出来。Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。这也是为什么Java至今仍然是世界上最受欢迎的语言之一。

如果你想知道Java在实际生活中可以干什么，其实远在天边，近在眼前。如果你有一部安卓手机，几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端，比如电子商务交易平台阿里巴巴，淘宝，京东也都主要使用Java开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统，CRM系统，ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业，比如移动、联通、电信、网通，有关金融行的大型企业，所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统，比如供应链，客户管理系统，物流系统主要的信息化都和Java息息相关。现在越来越火的大数据，最主流的框架Hadoop的主要开发语言也是Java。所以不难看出，Java还是行业应用不可撼动的老大哥。

薪资

Python

1.美团

薪资：20k~40k

岗位职责： 1. 负责云数据库/云主机控制平面研发工作 2. 加强平台管理和控制功能，提升资源交付和管理效率

岗位要求：

1. 熟练使用Python，能写出漂亮的Pythonic的代码；

2. 极强的学习能力和动力，对未知技术和领域能快速掌握并实践；

3. 熟练掌握操作系统原理，Internet网络原理；

4. 有云平台开发、自动运维平台开发等大型Python项目经验者优先；

5. 在开源社群活跃并有积极贡献者优先。

2.携程

薪资：15k-25k

Python开发工程师：1. 负责运维平台设计及开发，实现运维自动化和运维效率的提高 2. 帮助开发团队改进开发流程和效率 3. 与运维团队合作，收集需求，改善运维流程，实现各种运维工具，提高运行维护作业水平 4. 负责网站监控系统、数据收集和数据分析等系统的开发 5. 结合虚拟化技术，打造和完善携程云平台

以下是加分项：

6. 熟悉大型网站运维工作，有运维开发经验者优先；

7. 有CMDB/monitoring system/agent/automation系统设计与开发经验者优先

8. 熟悉Puppet/Zabbix/Celery/RabbitMQ优先

9. 熟悉Python/Django/Tornaod优先

10. 熟悉前端开发(XHTML/JQuery/CSS)优先

11. 对OpenStack熟悉者优先

同时，数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。

Java方面：

1、京东