一、ElasticSearch是什么
•
搜索引擎
：
一切设计都是为了提高搜索的性能
•
分布式，高可用，易扩展
•
Lucence
：最
先进、性能
最好、
功能最全的搜索引擎库
二、Why not DB?
•
Redis
：是一个高性能的
key-value
数据库。
•
HBase
：
HBase
是一个分布式的、面向列的开源数据库。
•
Tidb
：开源分布式
NewSQL
数据库。
•
MySQL
：
MySQL
是一个关系型
数据库管理系统。
•
Elasticsearch
：是
一个分布式、可扩展、实时的
搜索引擎
•
全索引
三、核心概念
四、行存储？列存储？
参考链接：https://blog.csdn.net/genghaihua/article/details/88946228
es的底层存储使用lucene，主要包含行存储（storefiled），列存储（docvalues）和倒排索引(invertindex)。
大多数使用场景中，没有必要同时存储这三个部分，可以通过下面的参数来做适当调整
1 mapping type index 设置
"_source": {
"enabled": false
}
StoreFiled： 行存，其中占比最大的是_source字段，它控制doc原始数据的存储。在写入数据时，ES把doc原始数据的整个json结构体当做一个string，存储为_source字段。查询时，可以通过_source字段拿到当初写入时的整个json结构体。 所以，如果没有取出整个原始json结构体的需求，可以通过下面的命令，在mapping中关闭_source字段或者只在_source中存储部分字段，数据查询时仍可通过ES的docvalue_fields获取所有字段的值。
注意：关闭_source后， update, update_by_query, reindex等接口将无法正常使用，所以有update等需求的index不能关闭_source。
2 字段doc_values设置
"doc_values": false
控制列存。ES主要使用列存来支持sorting, aggregations和scripts功能。
3 字段索引设置
"index": false
控制倒排索引。ES默认对于所有字段都开启了倒排索引，用于查询。