LIRE的使用：搜索相似的图片

LIRE（Lucene Image REtrieval）提供一种的简单方式来创建基于图像特性的Lucene索引。利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval，CBIR)系统，来搜索相似的图像。LIRE使用的特性都取自MPEG-7标准： ScalableColor、ColorLayout、EdgeHistogram。

搜索相似图片的方法

使用 ImageSearcherFactory 创建 ImageSearcher。例如ImageSearcherFactory.createDefaultSearcher()。

ImageSearcher 可以通过 InputStream 或 BufferedImage，或者一个描述图像的Lucene的 Document 进行检索。例如使用search(BufferedImage, IndexReader) 或者search(Document, IndexReader).

返回的结果是一个 ImageSearchHits 类似于Lucene 中的Hits。

/**
 * Simple image retrieval with Lire
 * @author Mathias Lux, mathias <at> juggle <dot> at
 */
public class Searcher {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // Checking if arg[0] is there and if it is an image.
        BufferedImage img = null;
        boolean passed = false;
        if (args.length > 0) {
            File f = new File(args[0]);
            if (f.exists()) {
                try {
                    img = ImageIO.read(f);
                    passed = true;
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();  
                }
            }
        }
        if (!passed) {
            System.out.println("No image given as first argument.");
            System.out.println("Run \"Searcher <query image>\" to search for <query image>.");
            System.exit(1);
        }
 
        IndexReader ir = DirectoryReader.open(FSDirectory.open(new File("index")));
        ImageSearcher searcher = ImageSearcherFactory.createCEDDImageSearcher(10);
 
        ImageSearchHits hits = searcher.search(img, ir);
        for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
            String fileName = hits.doc(i).getValues(DocumentBuilder.FIELD_NAME_IDENTIFIER)[0];
            System.out.println(hits.score(i) + ": \t" + fileName);
        }
    }
}

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/230937/blog/162785

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