一、GIL全局解释器锁
cpython中自带的GIL全局解释器,GIL本身就是一把互斥锁
重点:因为有了GIL全局解释器锁,导致了在同一进程的同一时刻只有一个线程在执行,无法利用多核优势
其实就算我们在程序中写了一个线程的并行操作,实际上GIL会因为垃圾回收机制的问题,操作系统调度的问题,会把并行的线程还是变成了串行,这正是这个GIL全局解释器锁导致了同一进程的同一时刻只有一个线程在运行,
Python代码的执行由Python虚拟机(也叫解释器主循环)来控制。Python在设计之初就考虑到要在主循环中,同时只有一个线程在执行。虽然 Python 解释器中可以“运行”多个线程,但在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。
对Python虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。
在多线程环境中,Python 虚拟机按以下方式执行:
- 设置 GIL;
- 切换到一个线程去运行;
- 运行指定数量的字节码指令或者线程主动让出控制(可以调用 time.sleep(0));
- 把线程设置为睡眠状态;
- 解锁 GIL;
- 再次重复以上所有步骤。
在调用外部代码(如 C/C++扩展函数)的时候,GIL将会被锁定,直到这个函数结束为止(由于在这期间没有Python的字节码被运行,所以不会做线程切换)编写扩展的程序员可以主动解锁GIL。
二、为什么要有GIL全局解释器锁
因为cpython自带的垃圾回收机制不是线程安全的,所以要有GIL锁.
导致了同一个进程下,同一时间只能运行一个线程,无法利用多核优势.