前言：
之前在迭代器、可迭代对象这一部分一直有些混淆，结合一些资料，表达我对这些概念的理解，未必都对，但是适合刚开始入手的朋友们从零开始理解
开门见山首先介绍可迭代对象和迭代器的通俗理解
迭代器就是能被next()调用得到下一次迭代值的对象，迭代器不直接保存迭代的序列值，而保存得到下一次迭代值的算法
可迭代对象就是能被iter()方法调用得到迭代对象的对象，只有可迭代对象才可用于for循环
for循环的底层实现原理：
以下是一个for循环的格式
for i in 可迭代对象：
循环体
实质是调用内建方法iter()得到迭代器对象，然后通过每次调用next(迭代器)得到i的迭代值
例如以下的代码：
for i in x:
print(i)
完全可以改写为：
iterator = iter(x)
while True:
i = next(iterator)
print(i)
从严格或者底层原理来说
迭代器或迭代器对象：实现了__next__()魔法方法的（类所实例化的）对象,该方法返回迭代器下一个值
可迭代对象：实现了__iter__()魔法方法的（类所实例化的）对象，该方法返回一个迭代器对象
实际上，next和iter是对__next__和__iter__的进一步封装或者说next和iter在执行的时候又分别调用了内部的__next__和__iter__从而实现迭代器和可迭代对象的特性和功能
综上，我们可以理解for循环、可迭代对象、迭代器三者的联系：
for循环只能对可迭代对象进行，可迭代对象又需要迭代器的实现
由此，我们可以自定义实现迭代器和迭代器对象，从而实现自定义的for循环效果
示例：
通过迭代器和可迭代对象实现菲波那切数列
分别定义迭代器和可迭代对象所属的类：
class Feb: '''定义可迭代对象所属类'''
def __init__(self，num): #num表示该数列的长度
self.a = 1
self.b = 2 self.current=self.a self.num = num
def __iter__(self):
return FebIterator(self)
class FebIterator(self): '''定义迭代器类'''
def __init__(self,source):
self.source = source
def __next__(self): if(self.num-1>=0): self.num = self.num-1
self.current = self.a
self.a = self.b
self.b = self.b+self.current #以上两步赋值操作可省略中间变量直接写为self.a,self.b = self.b,self.a+self,b return self.curent else: raise StopIteration
通过调用这两个类的实例化对象，可以实现循环打印斐波那契数列
feb = Feb()
for i in feb:
print(i)
实际上，为了简化和方便，完全可以在一个类中同时实现__iter__()和__next__()方法，也即该类实例化的对象既是一个可迭代对象也是迭代器，代码如下：
class Feb:
def __init__():
self.a = 1
self.b = 2 sele.current = self.a
def __iter__(self):
return self
def __next__(): if(self.num-1>=0):
self.num = self.num-1
self.current = self.a
self.a = self.b
self.b = self.b+self.current #以上两步赋值操作可省略中间变量直接写为self.a,self.b = self.b,self.a+self,b return self.curent else: raise StopIteration
其使用方法和之前没有区别，反而更加简便，前提是对迭代器和可迭代对象有清晰的理解和认识，否则会对二者概念产生混淆