对于互联网人来说，web data scraping (web数据采集)已经成为一个迫切而又实在的需求。在如今这个开源的时代，问题往往不在于是否有解决方案，而是如何选择适合你的解决方案，因为总是有很多潜在的方案供你选择。web data scraping当然也不例外，笔者认为，我们至少有四种类型的方案可以选择，
1. web scraping software
专用的数据采集软件不需要你编写任何代码，你只需要配置一些信息，例如采集的目标网址、兴趣字段等等。然而，学习如何使用这些软件却是一项非常费力的事情，大部分都需要有一定的技术背景，常常需要了解的技术有：xpath, html, regular expression。笔者列举几款这方面的软件如下，
火车头采集器----支持输出到各种数据库
A1 Website Scraper------ 支持输出到csv文件；
bget web data extraction----- 支持输出到数据库和csv文件；
更多这方面的软件信息，可以参考这份文档： collections of web scraping software and server
2. web scraping framework
scraping framework可能是developer的最佳选择，因为其功能强大且效率高，而且有适用于不同平台的framework可供选择，例如：
笔者认为，python在数据处理方面具有强大的优势，更重要的是，python也非常适合实际产品的开发，笔者执着而坚定地推荐scrapy作为web scraping的首选.
3. web scraping service
如果你只是想获得数据，而又不愿意劳心费神的去学习具体的scraping技术，那么一家可靠的web scraping service服务商可能是你最好的选择，比较知名的web scraping service有如下几个：
4. 其他的选择
Selenium 原本是浏览器自动化测试工具，但是也可以用于web scraping。 如果你采集的网页内容是由javascript自动生成的，那么你可能需要Selenium, 因为其他的scraping方案中的html parser往往都不支持javascript，例如scrapy。另外，有很多网站禁止scraping, 这个时候你也需要Selenium, 因为Selenium完全是模拟人的浏览行为，Selenium本质上是工作于浏览器之上的。
当然，我们也可以选择很多基于javascript的scraping方案，例如PhantomJS 就是一种非常好的选择，PhantomJS本质上也是模拟了浏览器。
来源：oschina
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