我从去年开始就着手学习 机器学习的内容，但是学得杂，又从来没有过总结。看过周志华教授的《机器学习》和李航的《统计学习基础》，现在正在阅读《模式识别与机器学习》，这本书的深度和广度让我大开眼界。于是乎，本着找工作之前将所学知识记录下来的思想，我决定对自己所学知识做一个总结，也方便其他人参考。若有不当之处，希望指导。
线性回归
机器学习可分为监督和无监督两种。而回归任务是监督学习中非常经典的一种。
简单总结回归问题为：
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