##Github地址：https://github.com/S-lyn-0422/031702406
PSP表格：
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 60 | 60 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 30 | 60 |
| Development | 开发 | 5510 | 6380 |
| -Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 100 | 120 |
| -Design Spec | 生成设计文档 | 100 | 100 |
| -Design Review | 设计复审 | 120 | 130 |
| -Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 120 | 140 |
| -Design | 具体设计 | 4000 | 4320 |
| -Coding | 具体编码 | 720 | 700 |
| -Code Review | 代码复审 | 350 | 670 |
| -Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 120 | 135 |
| Reporting | 报告 | 120 | 125 |
| -Test Repor | 测试报告 | 60 | 60 |
| -Size Measurement | 计算工作量 | 30 | 30 |
| -Postmortem Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 30 | 35 |
| 合计 | 5720 |
解题过程：
题目的理解：
我对这道题一开始的理解是文字的划分，（ 所以还想过用数组解决的笨方法）但注意观察过题目后，发现电话号码位置的错乱打乱了语序，是无法按照顺序划分的，因此，我最后采用正则表达式来进行划分。（以前完全没接触过，一堆符号看得头疼，大致了解之后，真香。这次完成作业的时间大部分都花在学习新知识上，好多不懂，我真是太菜了）
具体思路：
- 事先备注：
在每取出一次信息后，我会把该信息从信息字符串中去掉，防止具体地址和前面几级地址有重复的字符，发生错误，如：
“3!小美,北京市东15822153326城区交道口东大街1号北京市东城区人民法院.”这个栗子，我一开始没有注意到这种情况，导致最后的具体地址中只剩下“人民法院”。 - 把难度标志符取出：
我观察到难度标志符后都为“！”，因此我通过正则表达式，以“！”为标志，将整个输入字符串s划分为两个分组，第一组为难度标志符，第二组为新的，接下来要操作的字符串，难度标志符取出后标为tag，我用在区分接下来七级地址和五级地址的划分。 - 把姓名取出：
由于姓名后面跟的都是“，”，所以用正则表达式匹配出结尾为‘，’的子字符串，由与分组后姓名在开始的位置，因此直接能取出姓名。 - 把十一位手机号码取出：
用相应的正则表达式将手机号码取出，去掉后可以发现词汇的组成正常了。 - 开始划分地址：
前面四级地址的划分是统一的，我是根据每级地址的关键词，省、市、县，用相应的正则表达式来划分的，当不存在这个词时，就将该级地址置空（！这样做有很大的错误，只能分出部分样例，当遇到“1!张三,福建福州闽13599622362侯县上街镇福州大学10#111.、“交道口东大街1号北京市东城区人民法院”这种省略去关键字的例子时，划分就会出错，后来看了群聊，以及向大佬们请教，可能可以从调用API，或导入地图数据进行比对来解决问题，但是由于时间不太来得及，只能先放弃了，后面再去了解，菜到哭）
流程图：（每级地址的变量名分别为one、two......以此类推）
主要代码（函数）：
op1=s.split(r'!') tag=op1[0]#提取难度标识 s=op1[1] s=s.replace(one,'',1)#删去自治区 one = re.sub(r'自治区.*$',"", s)#提取自治区 one+='自治区' customer['地址'].append(three)#存进字典
性能测试：
单元测试：
输入：
2!李四,福建省福州13756899511市鼓楼区鼓西街道湖滨路110号湖滨大厦一层.
1!张三,福建福州闽13599622362侯县上街镇福州大学10#111.
输出：
{"姓名": "李四", "手机": "13756899511", "地址": ["福建省", "福州市", "鼓楼区", "鼓西街道", "湖滨路", "110号", "湖滨大厦一层"]}
{"姓名": "张三", "手机": "13599622362", "地址": ["", "", "福建福州闽侯县", "上街镇", "福州大学10#111"]}
异常处理：
小美,北京市东15822153326城区交道口东大街1号北京市东城区人民法院.
张三,福建福州闽13599622362侯县上街镇福州大学10#111.
（代码有缺陷，正则表达式是根据关键字写的，没有关键字无法正确划分，可能会出现空元素或划分错误）