Win10x64+Zbar_0.10+VS2015+Opencv3.0.0

因为要写一个机器人识别二维码的程序，想用Zbar+opencv，我的电脑是win10，用的vs是2015，下载的都是最新的，结果在网上找了一堆教程各种报错，后来自己搞了一天时间终于成功了，把经验分享出来~

如果有转载的话告诉我一下哟，因为这是我第一次写嘿嘿还有点激动

1. Zbar安装包下载

点击下载：http://zbar.sourceforge.net/download.html(Zbar官网下载链接)，提供了Linux、Windows等版本的下载，目前最新版本是zbar-0.10。

点击链接首先进去看到的下图“ZBar 0.10 source tarball”是示例的代码，下载后是一个压缩包

鼠标往下拖找到“ZBar 0.10Windows installer”才是安装包，点击下载，建议下载路径放在D盘的D:\Program Files

2. Zbar安装

找到刚才的下载路径后双击，开始安装Zbar，如下图:

点击next，进入下图后勾选“DevelopmentHeaders and Libraries”：

点击next后进入下图选择安装路径：

点击install，等待安装完成之后在对应目录下出现下列文件夹，代表安装成功了

3.下载和安装opencv3.0.0

在OpenCV官网的下载页面：http://opencv.org/downloads.html 找到对应OpenCV for Windows版本下载。目前（2016/07/02）官网的最新版本是2015/12/21发布的Version 3.1.0，最新发布是2016/05/19日的Version 2.4.13。Version 3.1.0只有64位的开发包，还没（不知道未来会不会）支持32位的编译环境，这里使用Version3.0.0。进入下图界面后鼠标下拉找一下3.0.0版本，点击OpenCv for Windows，选择下载路径，我选的还是Zbar的下载路径。

下载完成之后双击“opencv-2.4.13.exe”,弹出安装（解压）对话框：

选择安装路径时使用的还是“D:\ProgramFilesD”,点击“Extract”后开始解压；

值得注意的一点是不需要在安装目录里额外建“opencv”的文件夹，OpenCV安装包解压出来的根目录就是“opencv”。

解压完之后会看到在刚刚的路径里多出了一个名为opencv的文件夹，代表安装成功：：

4.本机环境变量和路径配置

点击开始菜单，右击计算机->属性->高级系统设置->高级->环境变量，

打开环境变量设置对话框，在系统变量里找到“Path”，点击“编辑”，如下图

加入自己的OpenCV目录和Zbar目录，我的是“D:\ProgramFileD\opencv\buile\x86\vc12\bin”

“D:\ProgramFileD\ZBar\bin”，如下图：

系统变量配置完毕，点击确定就好啦。

然后：重新启动电脑

注：变量值实际为bin文件夹的路径；D表示OpenCV安装于D盘；X64表示运行系统环境位64位系统，若安装于32位系统，应为X86；vc12表示编译环境为Microsoft Visual Studio 2013或者2015；变量添加完成后最好进行重启，这样才可以生效。

另：vc8 = Visual Studio 2005，vc9 = Visual Studio 2008，vc10 = VisualStudio 2010，vc11 = Visual Studio 2012，vc12 = Visual Studio 2013和2015

5. VS2015工程项目属性配置

首先打开VS2015

文件->新建->项目->Visual C++新建Win32控制台项目

点击下一步，再点击下一步，勾选空项目，然后点击完成

现在进行Zbar和Opencv目录的配置

先在源文件下建立一个.cpp源文件命名为test.cpp,

然后点击视图，在视图下找到其他窗口，在其他窗口下找到属性管理器，点击打开

.然后便会有一个属性管理器的窗口了，接下来点开工程文件test，在Debug|Win32目录上右键单击选择“添加新项目属性表”，新建属性表，并命名为“Zbar_Debug_Setting.props“，如下图

点击“添加”，完成对项目属性表的添加。

接下来完成Zbar的VC++目录配置

双击刚才添加的“Zbar_Debug_Setting.props“属性表，选择通用属性->VC++目录

在VC++目录->包含目录里添加1个目录： D:\ProgramFilesD\ZBar\include

在库目录里添加1个目录：D:\ProgramFilesD\ZBar\lib

打开通用属性->链接器->输入：

在附加依赖项里添加1个依赖项：libzbar-0.lib

点击确定，完成对IDE环境的配置

接下来完成Opencv的VC++目录配置

依然是找到属性管理器的窗口了，点击工程文件，

点击项目->属性->配置属性->VC++ 目录->包含目录，

添加D:\ ProgramFilesD\opencv\build\include

D:\ ProgramFilesD\opencv\build\include\opencv

D:\ ProgramFilesD\opencv\build\include\opencv2

在库目录添加：

D:\ ProgramFilesD\opencv\build\x86\vc12\lib

D:\ ProgramFilesD\opencv\build\x86\vc12\staticlib

在链接器--输入--附加依赖项添加：

opencv_ts300.lib

opencv_world300.lib

完成后一定要选择“确定”

完成上述步骤，环境基本就可以使用了。

测试Win10+Zbar+Opencv+VS2015的组合是否成功：

在test.cpp里添加：

#include <iostream>

#include <zbar.h>

#define STR(s) #s

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;

using namespace zbar;

using namespace cv;

int main (int argc, char **argv)

{

ImageScanner scanner;

scanner.set_config(ZBAR_NONE, ZBAR_CFG_ENABLE, 1);

cv::Mat img = cv::imread("barcode.png");

cv::Mat imgGray ;

imgGray.create(img.size(),CV_8UC1);

cvtColor(img,imgGray,CV_BGR2GRAY);

int width = imgGray.cols; //extract dimensions

int height = imgGray.rows;

Image image(width, height, "Y800", imgGray.data, width *height);

int n = scanner.scan(image);

for(Image::SymbolIterator symbol = image.symbol_begin();

symbol != image.symbol_end();

++symbol) {

cout << "decoded " << symbol->get_type_name()

<< " symbol \"" << symbol->get_data()<< '"' << endl;

}

image.set_data(NULL, 0);

return(0);

}

图片要自己找了png格式的之后放在工程文件里面。

如果报错提示：计算机中丢失opencv_world300.dll,

把D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin下的3个.dll文件复制到C:\Windows\SysWOW64下就好

来源：CSDN

作者：qq_36474461

链接：https://blog.csdn.net/qq_36474461/article/details/52913608

标签

zbar

OpenCV

include