Java解决多人同时操作的解决方案 实际例子介绍

简介

最近公司在做团购这块的一个商品的促销活动，在创建促销的时候发现只能有一个用户进行修改和编辑，如果其他用户操作同一个促销活动就会出现数据不一致，这也就是我们经常遇到的多人同时操作的问题，下面我将详细介绍关于这块我们的解决方案

出现数据不一致的现象通常分为两种：1.覆盖更新 2.脏读

关于这类问题一般会考虑到用数据库锁的机制来解决

数据库锁分为乐观锁和悲观锁

乐观锁

乐观锁并不锁住任何东西，而是在提交事务时检查自己上次读取这条记录后，是否有其他事务修改了这条记录，如果没有则提交，如果被修改了则回滚。如果并发的可能性并不大，那么锁定策略带来的性能消耗是非常小的

 

悲观锁

与乐观锁相比，悲观锁则是一把真正的锁了，它通过SQL语句“select for update”锁住数据，这时如果其他事务来更新时会等待，悲观锁会锁住整张表，性能较低，导致其他的事务不能访问

 

实例介绍

接下来对于这块我采用的是乐观锁的方案，关于实现乐观锁有三种方式：
1.是为数据表增加一个version字段，每次事务开始时，取出version，在提交事务时，检查version是否有变化
如果没有变化提交事务时将version + 1，SQL差不多是这样：

UPDATE t_promotion
set version = version + 1
where promotionid = ?
and version = ?

2.是为数据表增加一个时间戳字段，然后通过比较时间戳检查该数据是否被其他事务修改过。
3.是检查对应的字段的值有没有变化

这里采用第一种方式 ，第二种跟第一种很类似 第三种性能不高

总结笔记

解决多人同时操作问题解决方案:
1.采用数据库锁的机制
乐观锁的实现方案：
就是在提交事务时检查自己上次读取这条记录后，是否有其他事务修改了这条记录，如果没有则提交，如果被修改了则回滚

一般有三种方式实现乐观锁: 
(1).是为数据表增加一个version字段，每次事务开始时，取出version，在提交事务时，检查version是否有变化
如果没有变化提交事务时将version + 1，SQL差不多是这样：
UPDATE T_IRS_RESOURCE
set version = version + 1
where resource_id = ?
and version = ?
(2).是为数据表增加一个时间戳字段，然后通过比较时间戳检查该数据是否被其他事务修改过。
(3).是检查对应的字段的值有没有变化。

ibatis实现乐观锁解决方案的实现原理
使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一,当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据


举例：
那么为了使用乐观锁，我们首先修改t_goods表，增加一个version字段，数据默认version值为1。
<update id="updateGoodsUseCAS" parameterType="Goods">
    <![CDATA[
        update t_goods
        set status=#{status},name=#{name},version=version+1
        where id=#{id} and version=#{version}
    ]]>
</update>

 

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/863334/blog/683899