Apache Flink 零基础入门(十二)Flink sink

£可爱£侵袭症+ 提交于 2019-11-29 08:56:06

将DataSet中的数据Sink到哪里去。使用的是对应的OutPutFormat,也可以使用自定义的sink,有可能写到hbase中,hdfs中。

  • writeAsText() / TextOutputFormat ,以String的形式写入
  • writeAsCsv(...) / CsvOutputFormat,以CSV的方式写进去

  • print() / printToErr() / print(String msg) / printToErr(String msg)以标准输出

 writeAsText

object DataSetSinkApp {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val environment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    val data = 1.to(10)
    val text = environment.fromCollection(data)
    val filePath = "E:/test"
    text.writeAsText(filePath)
    environment.execute("DataSetSinkApp")
  }
}

如果E:/test文件或者文件夹存在,将无法执行成功。除非增加一个WriteMode.OVERWRITE

text.writeAsText(filePath, WriteMode.OVERWRITE)

这样就在E盘下新建了一个test文件,内容是1到10。

那么如何保存到文件夹中?

text.writeAsText(filePath, WriteMode.OVERWRITE).setParallelism(2)

设置并行度为2,这样就存到test文件夹下,两个文件1和2

默认情况下,不设置并行度,会把结果写到一个文件中,如果设置并行度,那么每一个并行度都对应一个输出。

Java

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutionEnvironment executionEnvironment = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        List<Integer> info = new ArrayList<>();
        for(int i = 1;i <=10; i++) {
            info.add(i);
        }
        DataSource<Integer> data1 = executionEnvironment.fromCollection(info);
        String filePath = "E:/test2";
        data1.writeAsText(filePath, FileSystem.WriteMode.OVERWRITE);
        executionEnvironment.execute("JavaDataSetSinkApp");
    }

 

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!