前言

JAVA缓存实现方案有很多，最基本的自己使用Map去构建缓存，或者使用memcached或Redis，但是上述两种缓存框架都要搭建服务器，而Map自行构建的缓存可能没有很高的使用效率，那么我们可以尝试一下使用Ehcache缓存框架。

Ehcache主要基于内存缓存，磁盘缓存为辅的，使用起来方便。下面介绍如何在项目中使用Ehcache

入门使用教程

1.maven引用

<dependency>
  <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
  <artifactId>ehcache</artifactId>
  <version>2.10.4</version>
</dependency>

2.在classpath下建立一个ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache>
<!--timeToIdleSeconds 当缓存闲置n秒后销毁 --> 
<!--timeToLiveSeconds 当缓存存活n秒后销毁 --> 
<!-- 
缓存配置 
       name:缓存名称。 
       maxElementsInMemory：缓存最大个数。 
       eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。 
       timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。 
       timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。 
       overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。 
       diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 
       maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。 
       diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. 
       diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。 
       memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。 
       clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。 
-->
    <!-- 磁盘缓存位置 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir/easylink-mall-web/ehcache"/>
    <!-- 默认缓存 -->
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            timeToIdleSeconds="120"
            timeToLiveSeconds="120"
            maxElementsOnDisk="10000000"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
        <persistence strategy="localTempSwap"/>
    </defaultCache>
    <!-- 商户申请数据缓存 数据缓存40分钟 -->
    <cache
            name="merchant-apply-cache"
            eternal="false"
            timeToIdleSeconds="2400"
            timeToLiveSeconds="2400"
            maxEntriesLocalHeap="10000"
            maxEntriesLocalDisk="10000000"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
            overflowToDisk="false"
            memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
    </cache>
</ehcache>

3.与spring的cacheManager结合使用

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
    xsi:schemaLocation="
          http://www.springframework.org/schema/beans
          http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
          http://www.springframework.org/schema/cache
          http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">

    <!-- 支持缓存注解 -->
    <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />

    <!-- 默认是cacheManager -->
    <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
        <property name="cacheManager"  ref="cacheManagerFactory"/>
    </bean>

    <!-- cache管理器配置 -->
    <bean id="cacheManagerFactory" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
        <property name="configLocation"  value="classpath:ehcache.xml"/>
        <property name="shared" value="true" />
    </bean>

</beans>

4.代码使用

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import com.baomidou.mybatisplus.toolkit.IdWorker;
import com.easylink.mall.entity.Merchant;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:spring/spring.xml")
public class EhcacheTest {

    @Autowired
    private CacheManager cacheManager;

    @Test
    public void execute() {
        // 获取商户申请缓存容器
        Cache cache = cacheManager.getCache("merchant-apply-cache");
        Merchant merchant = new Merchant();
        Long id = IdWorker.getId();
        merchant.setId(id);
        merchant.setName("缓存测试");
        // 将商户申请数据添加至缓存中 // key : id value : object
        cache.put(id, merchant);
        // 获取商户申请数据
        // 方法1
        Merchant cacheMerchant1 = (Merchant) cache.get(id).get();
        System.out.println(cacheMerchant1.getName());
        // 方法2
        Merchant cacheMerchant2 = cache.get(id, Merchant.class);
        System.out.println(cacheMerchant2.getName());
        // 将商户申请数据从缓存中移除
        cache.evict(id);
    }

}

5.注意事项

cache.get(key) 和cache.get(key, class);方法，由于不知道你存入的key是什么类型，所以get的时候不会做key的类型检查，如上述例子中

Long id = IdWorker.getId();
cache.put(id, merchant);
Merchant cacheMerchant2 = cache.get(id, Merchant.class);

put进去时的key是Long类型的，get的时候也只能传入对应Long类型的key才能获取到对应的value，如果传入的是String类型的key，即使两个key的值是一致的，也会导致无法获取到对应的value。这个情况很容易发生在对request请求的参数，由于是String字符串类型，但是忘了做类型转换就直接把这个String当做key去获取对应的value。导致获取不到，请同学们要注意，亲身经历，血与泪的教训。