什么是支持向量机 支持向量机 Support Vector Machine是一种监督式学习的方法，可广泛应用于统计分类及回归分析中，支持向量机属于一般化线性分类器，这个分类器的特点是它们能够同时最小经验误差与最大化几何边缘区，因此支持向量机也被称为最大边缘分类器 一些定义统计分类 回归分析 线性分类器 最小经验误差 几何边缘区 来源：https://www.cnblogs.com/raisok/p/11458788.html 标签 支持向量机 分类器
