《Matlab在数学建模中的应用》简明笔记(待更)

我的未来我决定 提交于 2019-11-29 00:03:43

1.1数据的读入与读出

1.与excel: 安装Excel Link

2.与记事本

记事本中记录的都是数据时,使用load()函数,格式为:load(' filename . * * *'),运行后记事本中的数据以矩阵形式存到了名为filename的变量中

当记事本中数据结构复杂时,使用textread()函数,规则为:[A, B, C...] = textread('filename', 'format', N),A,B,C...为每一列数据将要保存的变量名,format为读取格式,N为读取次数

更加强大的读取记事本的函数:fscanf()函数

保存为.mat格式:savf file obj1, obj2...  将各变量obj1、obj2...存入文件file中(.mat格式)

保存为.txt格式:fprintf:fopen()打开文件,fprintf写数据,fclose关闭文件

1.2数据拟合方法

曲线拟合只要求拟合的曲线能合理地反映数据的基本趋势,并不要求曲线一定经过数据点

1.2.1多项式拟合

使用最小二乘法确定多项式系数

1.多项式拟合指令

polyfit(X, Y, N): 多项式拟合,返回降幂排列的多项式系数。

polyval(P, xi): 计算多项式的值

其中,X,Y是数据点的值,N是拟合的最高次幂,P是返回的多项式系数,xi是要求的点的横坐标。

如图所示,(x, y)数据点 和 最高次幂N作为参数,计算得到降幂排列的多项式系数P,再用P和xi作参数调用polyval函数拟合出yi

 

2.图形窗口的多项式拟合

先用plot画出散点图,在图形窗口单击工具->基本拟合,选择相应选项进行拟合。

1.2.2指定函数拟合

fittype是自定义拟合函数,cfun = fit(x, y, f)是根据自定义的拟合函数f来拟合数据x, y

 

 1.2.3曲线拟合工具箱

在命令行输入cftool打开曲线拟合工具

 

...

 

 

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