简单的group by用法
select c1,sum(c2)
from t1
where t1<>'test'
group by c1
having sum(c2)>100;
rollup(多列)——上卷汇总，从最后一个汇总字段开始上卷汇总，一直到合计
select c1,c2,sum(c3)
from t1
group by rollup(c1,c2)
含义：
c1,c2分组合计
c1分组合计
总计
cube(多列)——组合汇总，以汇总字段的子集作为汇总条件汇总，包括合计
select c1,c2,sum(c3)
from t1
group by cube(c1,c2)
含义：
c1,c2分组合计
c1分组合计
c2分组合计
总计
grouping(单列名)只用于rollup和cube，单列名是rollup和cube中的一个列名，表示此记录的分组条件是否包含此列，1表示否，0表示是。
select decode(grouping(c1),1,'all c1',c1) as first,
decode(grouping(c2),1,'all c2',c2) as second,sum(c3)
from t1
group by cube(c1,c2)
含义：
使记录含义更清晰，而不是单纯的一个null值。
grouping sets(多列)——分列汇总，按参数中的各列分别汇总。
select c1,c2,sum(c3)
from t1
group by grouping sets(c1,c2)
含义：
按c1和c2的分别作为group by的条件
grouping_id(多列)
是grouping()的扩展，相当于grouping_id(c1,c2)=（grouping(c1)||grouping(c2)表示的二进制）的值
可以表示分组的层级
group by语句可以同时使用普通列、rollup()和cube()等作为条件，如果一个列在不同地方出现了多次，结果集可以会重复。同时使用的含义是：普通列加上高级函数的每个结果作为group by的条件汇总，
group_id()函数，无参数，可以表示此分组记录是否重复，0表示第一次，1表示重复。
最后：rollup,cube,grouping sets的参数可以将多个列名用“（）”作为一个处理单元。例如rollup(c1,(c2,c3),c4），c2,c3不会被分拆，也就不会出现相当于group by c1,c2的结果集。
来源：oschina
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