乾明 李根 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
太突然，效力微软23年之久的沈向洋官宣离职！
他是巨头微软职级最高的中国高管，是微软全球执行副总裁、微软AI和技术研发整体负责人，也是影响深远的微软亚洲研究院的联合创办者。
沈向洋还是微软必应、微软小冰等一系列知名产品的领导打造者，并因计算机视觉和图形方面的研究成就享誉世界。
但今天（11月14日），沈向洋对外官宣、微软CEO萨提亚·纳德拉亲自写信相送，微软官方博客深情赋诗赠别，几乎以最高礼遇离职。
沈向洋未透露下一步具体去向，他说：
离开微软是我一生中最艰难的决定。今天，微软已经如此地成功，在人生的这个阶段，我觉得，已经是时候去开启一个新的篇章；去探寻超越微软、超越商业的新挑战；去思考为产业、为下一代计算科学领域的研究员和工程师们，还能多做些什么。
而沈向洋离职后，其职能工作将由微软CTO兼任。
纳德拉透露，沈向洋离职不是一个仓促的决定，他们内部已经商量了很久如何过渡。
所以沈向洋究竟因何离开？
沈向洋完整告别信
同事们，
11月，对我来说，在过去的二十三年里，具有非常特殊的意义。1996年11月4日，我在雷德蒙德加入了微软研究院；1998年11月5日，我参加了微软亚洲研究院的创建仪式；2007年11月，我作为搜索产品研发工程副总裁正式加入必应团队；2013年11月，我成为执行副总裁、加入高级管理团队，主管技术与研究；而今天，2019年11月13日，一切圆满始终。
能在这样一家伟大的公司，纵贯研究院与产品研发团队，其至上体验，永生难忘；感恩之情，无以言表，惟有深怀于心。
能与一群计算与技术产业最聪明的人一起共事，能有机会来参与解决人类面临的巨大挑战并帮助公司塑造“下一个未来”，我深感无比荣幸；能够帮助推动计算科学的发展，尤其是与微软研究院和学术界这么多才华横溢、成绩斐然的研究员与学生共同创新，我更感到无上荣光；我们在必应搜索领域的那些铁尺寸进——提升搜索质量和性能、提高广告盈利和用户体验，以让对手胆寒之势持续推出包括Bing for Business在内的全新产品；这一切都让我倍感难忘。而更让我珍视和骄傲的，是我们缔结的友谊。
离开微软是我一生中最艰难的决定。今天，微软已经如此地成功，在人生的这个阶段，我觉得，已经是时候去开启一个新的篇章；去探寻超越微软、超越商业的新挑战；去思考为产业、为下一代计算科学领域的研究员和工程师们，还能多做些什么。
我为你们感到自豪——为微软、为人工智能和研究事业部、为微软研究院、为搜索和广告新闻团队、为必应团队、为亚洲互联网工程院、为亚洲研究院，也为我们共同的成就而自豪！我将会非常想念大家。我相信，大家会在萨提亚和凯文的领导下，继续取得新成就。
过去二十三年中，我学到了很多，其中最大的心得就是——我们虽无法预卜未来，但能够做最好的准备：坦荡、宽容、善待他人。
谢谢你们，我的朋友们！
沈向洋
微软官方博客赠别
感谢你，Harry！感谢您，沈向洋博士！
你给研究院选的那块地毯，依然如故，
你喜欢的10102会议室，仍常常灯火通明，
22,000余篇论文、4,000多项全球专利，
在中国，汇产学研以用，架中外科技合作之桥梁，
在全球，聚天下之英才，壮世界创新研究之殿堂，
您以学者之才，言传身教，探究科技之本源，育未来之人才，桃李满天下。
廿三岁月，赤子之心！
微软CEO亲自写信告别
微软现任CEO萨提亚·纳德拉也面向内部，感谢了沈向洋的付出，他说沈向洋的离开是为追求人生新篇章，但接下来仍是微软公司和比尔盖茨的外部顾问。
Today I am announcing that after 23 plus years of incredible service, Harry Shum has made the decision to leave Microsoft early next year to pursue his next chapter outside the company. I’ve asked Kevin Scott to take on additional responsibility and lead Microsoft AI + Research in addition to his role as Chief Technology Officer, effective immediately. Harry and I have been planning for this transition for some time, and I appreciate that he will remain as an advisor to me and Bill Gates following his departure in early 2020.
纳德拉还肯定了沈向洋的付出和功绩，不仅参与创办了微软亚洲研究院，也是微软必应、微软小冰的重要“缔造者”：
Harry’s career and accomplishments at Microsoft span more than two decades and multiple continents. He first joined the company as a researcher in Redmond in 1996 and was one of the founding members of Microsoft Research Asia. His “second career” was building Bing, where we first met. Under Harry’s leadership, Bing has grown into a strong business and has helped Microsoft build critical cloud and AI technology platforms. Harry was instrumental in the formation of AI+R and in helping to accelerate the adoption of our research investments and AI innovation into products and the hands of customers. Microsoft Research has continued to build on its reputation and impact under Harry’s leadership. There isn’t a product or technology area of Microsoft that has not benefited from MSR.
最后，沈向洋的工作将由微软CTO兼任，并继续推动微软AI和技术研发体系向前：
As we move forward, we will stay focused on our product roadmaps and research agenda across all groups. Kevin and the entire Senior Leadership Team are invested in the continued success of the AI+R teams and remain fully confident in our leadership to continue to make rapid progress.
Harry has had a profound impact on Microsoft. His contributions in the fields of computer science and AI leave a legacy and a strong foundation for future innovation. I want to thank him for his leadership and partnership, and for all he has done for Microsoft.
Satya
沈向洋履历：金陵天才少年→全球AI大牛
沈向洋也是不折不扣的少年天才。
1966年10月出生于南京，13岁就从江苏省溧水高级中学毕业，然后进入南京工学院（现东南大学）学习，是当时学校年龄最小的学生。
然后在香港大学电机电子工程系获硕士学位。之后进入CMU计算机学院，成为著名的计算机专家拉吉·瑞迪(Raj Reddy)教授的学生——是李开复直系学弟。
在读博（1994年和1995年暑假）期间，他曾在美国DEC公司剑桥实验室及苹果公司交互媒体实验室实习，在完成博士论文之后，先是加盟了硅谷一家名为“RealSpace”的创业公司。
1996年获卡内基梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位后，在陆奇的引荐下，加入设于美国的微软研究院。
1998年，他应李开复的要求前往北京，参与微软亚洲研究院的创办，并在2004年担任院长、首席科学家。
2006年被评为微软公司杰出科学家，2007年成为微软必应产品开发部的副总裁，也是bing的奠基人。
2013年，担任微软全球执行副总裁，直接向微软首席执行官史蒂夫·鲍尔默汇报工作，负责帮助微软确立技术上的发展方向，并领导微软研究部的工作。
自2016年以来，他开始担任微软人工智能和研究集团的执行副总裁，领导人工智能的整体战略和研发工作。在他的领导下，团队开发了人工智能小冰。
研究方面，沈向洋主要致力于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等领域的研究，是计算机视觉和计算机图形学研究的世界级专家。
在国际会议和期刊上发表论文200多篇，并拥有50多项美国专利，其设计的四分树样条函数算法是世界上最好的运动参数估计算法之一。
他也是美国电气电子工程协会院士（IEEE Fellow）及是国际计算机协会院士（ACM Fellow），并在2017年当选美国工程院院士，2018年当选英国皇家工程科学院的国际院士。
在此期间，他还兼职于国内多所著名高校和中科院客座教授及博士导师，比如清华、北大、浙大等等。并兼任多本权威学术杂志编委。
影响一个时代
当然，在离职微软之际评价沈向洋，不得不提微软亚洲研究院。
1998年创办，至今21年，在AI复兴当前成为了中国名副其实的黄埔军校。
其间走出的大牛和公司，深远影响甚至现在还远不能评估。
另外，沈向洋治下，微软小冰在微软亚洲工程院诞生并壮大，成为巨头微软里屈指可数的“孵化”于国外分舵的重量级产品。
总之，无论为人、治学、产业影响力，沈向洋都是当之无愧的大咖大师，付出努力会影响一个时代甚至几个时代。
所以，祝福沈向洋博士，相信依然会在AI江湖再相见~
— 完 —
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来源：CSDN
作者：QbitAl
链接：https://blog.csdn.net/QbitAI/article/details/103077438