Spark GraphX宝刀出鞘，图文并茂研习图计算秘笈

大数据的概念与应用，正随着智能手机、平板电脑的快速流行而日渐普及，大数据中图的并行化处理一直是一个非常热门的话题。图计算正在被广泛地应用于社交网络、电子商务，地图等领域。对于图计算的两个核心问题：图存储模式和图计算模型，Spark GraphX给出了近乎完美的答案，

而Spark GraphX作为图计算领域的屠龙宝刀，对Pregel API的支持更是让Spark GraphX如虎添翼。Spark GraphX可以轻而易举的完成基于度分布的中枢节点发现、基于最大连通图的社区发现、基于三角形计数的关系衡量、基于随机游走的用户属性传播等。

得益于Spark的RDD抽象，Spark GraphX可以无缝的与Spark SQL、MLLib等进行结合使用，例如我们可以使用Spark SQL进行数据的ETL之后交给Spark GraphX进行处理，而Spark GraphX在计算的时候又可以和MLLib结合使用来共同完成深度数据挖掘等人工智能化的操作，这些特性都是其它图计算平台所无法比拟的。

在淘宝，Spark GraphX不仅广泛应用于用户网络的社区发现、用户影响力、能量传播、标签传播等，而且也越来越多的应用到推荐领域的标签推理、人群划分、年龄段预测、商品交易时序跳转等，据淘宝的明风介绍，借助于Spark GraphX，经过半年多的尝试，淘宝之前一些想做但因为没有足够的计算能力而不能实现的图模型，现已不是问题。

从技术层面讲Spark GraphX非常适合于微信、微博、社交网络、电子商务、地图导航等类型的产品，所以可以期待Spark GraphX在Facebook、Twitter、Linkedin、腾讯、百度等的大规模应用。

本书将通过大约30个动手实践的案例循序渐进的展示Spark GraphX框架方方面面的功能和使用方法，于此同时伴随Spark GraphX恰到要害的源码解析，内容紧致而干练，让阅读者无论是阅读还是动手实践都会深入宝山满载而归，是图计算爱好者和Spark学习不可错过的饕餮盛宴！

作为《Spark GraphX大规模图计算和图挖掘》的第一版本，每周作者都会对书的内容更新和完善，每周都要发布一次书的完整的新的版本，以期Spark GraphX这把图计算领域的屠龙刀能够更好的造福社会。

地址连接：http://book.51cto.com/art/201408/449872.htm

熟练的掌握Scala语言【大数据Spark实战高手之路】

内容介绍 1、Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读Spark的源代码，就必须掌握Scala,； 2、虽然说现在的Spark可以采用多语言Java、Python等进行应用程序开发，但是最快速的和支持最好的开发API依然并将永远是Scala方式的API，所以你必须掌握Scala来编写复杂的和高性能的Spark分布式程序； 3、尤其要熟练掌握Scala的trait、apply、函数式编程、泛型、逆变与协变、消息通信框架Akka等。

大数据spark实战高手之路--熟练掌握Scala视频课程 6折优惠 Spark亚太研究院联合51CTO 重磅推出国内第一个 Spark系列课程。

第一阶段课程为熟练掌握Scala语言。

课程1：Scala动手实战入门

课程2：Scala实战入门进阶

课程3：Scala面向对象入门实战

课程4：Scala面向对象进阶实战

课程5：Scala函数式编程入门实战

课程6：Scala函数式编程进阶实战

课程7：Scala高级实战特性

课程8：Scala的Actor

课程9：深入Scala隐式转换和隐式参数

课程10：Akka架构解析与案例实战