Python基础介绍（一）
1. python是什么编程语言
编译型与解释型
编译器吧源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样运行时计算机可以直接以极其语言来运行此程序，速度很快
解释器是只在执行程序时，才一条一条的解释成机器语言给计算机语言来执行，所以运行速度是不如编译后的程序运行的快
编译型
优点
编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化，因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高，可以脱离语言环境进行独立运行
缺点
编译之后，如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型
优点
有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，快速部署，不用停机维护。
缺点
每次运行的时候解释一遍，性能上不如编译型语言。
1.2 动态语言和静态语言
动态语言
动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编译时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和ruby就是一种典型的动态类型语言，其它的各种脚本语言入VBScript也多少属于动态类型语言。
静态语言
静态类型语言与动态正好相反，他的数据类型是在编译期间检查的，也就是说在写程序是要声明所以的变量的数据类型，C/C++是静态语言的典型代表，其它的静态语言有C#、Java等。
1.3 强类型定义语言和弱类型定义语言
强类型定义语言
强类型数据类型定义的语言，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它永远就是这个数据类型。
弱类型定义语言
数据类型可以被忽略的语言，它与强类型语言相反，一个变量可以赋值不同的数据类型的值。
强类型语言 速度 < 弱类型语言 速度
但强类型语言 严谨
Python是动态解释型的强类型定义语言
1.4 Python的优缺点
优点
1. 优雅美观
2. 开发效率高
3. 高级语言 如用Python编写程序时无需考虑内存一类的底层细节
4. 可移植性
5. 可扩展性 可以吧C/C++代码在Python程序中运行
6. 可嵌入性 如 可以吧Python嵌入到C/C++程序中使用
缺点
1. 速度慢
2. 代码不能加密
3. 线程不能利用多CPU
1.5 注释
单行注释： # 被注释内容
多行注释： ''' 被注释内容 ''' 或 """ 被注释内容 """
1.6 变量
#### 声明变量
lux = '鲁迅本人'
上述声明了一个变量，变量名：lux ,变量值：鲁迅本人
变量定义的规则
. 变量名只能是 字母，数字或下划线的任意组合
. 变量名的第一个字符不能是数字
. 关键字不能声明为变量名
['and', 'as', 'assert','break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec','finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda',``'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with',``'yield']
1.7 基础数据类型（int)
int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-231～231-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-263～263-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
在Python3中int 可以存储任意大小的整数，long 被取消。
float（浮点数）
浮点数，称为 float。
浮点数用a*b^10形式的科学计数法表示。比如：3.14，表示成：314E-2 或者 314e-2。
这些数字在内存中也是按照科学计数法存储。
str （字符串类型）
在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串！
name = "AlexLi" #双引号
age ="22" #只要加引号就是字符串
布尔值（True，False）
布尔类型很简单，就两个值 ，一个True(真)，一个False(假), 主要用记逻辑判断
流程控制语句 -if
if 条件: 满足条件执行代码 else: if条件不满足就走这段
多分支
if 条件: 满足条件执行代码 elif 条件: 上面的条件不满足就走这个 elif 条件: 上面的条件不满足就走这个 else: 上面所有的条件不满足就走这段
*致次结束*