使用explain来分析MySQL 查询性能

为了在MySQL中写出高效的SQL脚本，我们的SQL必须时时都要用explain来检查其执行计划，时时调整。

explain 的使用方法为：

explain [sql语句]

比如下面这条SQL

explain select * 

from tbl_leihuantong t1 join tbl_tangsuan t2 on t1.id = t2.id;

在MySQL执行完以后如下所示：


id    select_type  table    type    possible_keys    key    key_len    ref            rows    Extra

1	SIMPLE	    t1	    ALL	    PRIMARY	    NULL	    NULL	    NULL	        336	Using filesort

1	SIMPLE	    t2	    eq_ref    	PRIMARY	    PRIMARY	4	    db_apple.t1.id	1	NULL

下面说一下这些列都代表什么：

select_type：查询类型

simple：除子查询和union外的查询
primary：子查询的最外部查询
subquery：子查询内层查询的第一个Select，不依赖于外部的查询结果集
uncacheable subquery：结果集无法缓存的子查询
dependent subquery：子查询内层查询的第一个Select，依赖外部的查询结果
union：union语句中第二个Select开始及后面的所有Select，Union语句中第一个Select的类型是Primary
union result：Union中的合并结果
dependent union：子查询中的Union，也是union中从第二个select开始往后的所有select，且依赖于外部查询的结果集

table：这一步所访问的数据库中的表的名称。

type：表查询时使用的查询方式，非常重要，主要看这个属性的内容来确定SQL的问题。

system：系统表，表中只有一行数据；
const：读常量，最多只会有一条记录匹配；
eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或唯一键来访问；
ref：两个表join时，被驱动表使用索引查询；
ref_or_null：在ref的基础上再对空值进行检查；
index：索引扫描；
index_merge：一个查询中使用了两个索引，对这两个索引的结果进行合并，再读取表数据；
index_subquery：子查询中返回的结果字段组合是一个索引，但不是主键或唯一索引；
unique_subquery：子查询中返回的结果字段组合是主键或唯一索引；
range：使用索引进行范围查询；
fulltext：全文检索；
all：全表扫描，最慢，数据量大时尽量避免，前台表禁止出现这种情况；

possible_keys：查询时可能使用的索引，此项极其重要，分析SQL执行计划时一定要注意到它；

key：这是MySQL的查询优化器从possible_keys中挑的一个索引；
key_len：被选中当索引的字段的长度；
ref：通常是const或者是用来过滤用的某个表的字段，如两个表Join时的键；
rows：MySQL查询优化器估算出来的结果集的大小；

Extra：具体每一步执行时的细节信息；

Using where：不查全表数据，或者仅通过索引还不能查询出全部所需的数据时会出现；
Using index：仅通过使用索引就能查询出所需的数据；如果字段过多，除了查索引，还得回到表中取数，就会出现Using where了。
Using temporary：使用到了临时表，通常在order by 或 group by 时会出现；
Using index for group-by：同Using index，如果分组字段也在索引中，就会出现Using index for group-by；
Select tables optimized away：查询时，在建了索引的字段时使用聚合函数如Count Min Max 等，MySQL优化器会通过索引一次定位到结果数据上面。注：如果使用group by 语句就不行了。
Using filesort ：使用Order by时，无法通过索引完成排序，MySQL就需要选择排序算法来排，就会出现这个；
Distinct：查找Distinct值时，MySQL查到第一个匹配的结果后就不再找这个值；

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/114016/blog/494299

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