JdbcTemplate主要提供以下五类方法:
execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;
query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
JdbcTemplate类支持的回调类:
预编译语句及存储过程创建回调:用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句;
PreparedStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement;
CallableStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement;
预编译语句设值回调:用于给预编译语句相应参数设值;
PreparedStatementSetter:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,由用户来对相应的预编译语句相应参数设值;
BatchPreparedStatementSetter:;类似于PreparedStatementSetter,但用于批处理,需要指定批处理大小;
自定义功能回调:提供给用户一个扩展点,用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作;
ConnectionCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,用户可在该Connection执行任何数量的操作;
StatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement,用户可以在该Statement执行任何数量的操作;
PreparedStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作;
CallableStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement,用户可以在该CallableStatement执行任何数量的操作;
结果集处理回调:通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式;
RowMapper:用于将结果集每行数据转换为需要的类型,用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。
RowCallbackHandler:用于处理ResultSet的每一行结果,用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理,在该回调方法中无需执行rs.next(),该操作由JdbcTemplate来执行,用户只需按行获取数据然后处理即可。
ResultSetExtractor:用于结果集数据提取,用户需实现方法extractData(ResultSet rs)来处理结果集,用户必须处理整个结果集;
接下来让我们看下具体示例吧,在示例中不可能介绍到JdbcTemplate全部方法及回调类的使用方法,我们只介绍代表性的,其余的使用都是类似的;
1)预编译语句及存储过程创建回调、自定义功能回调使用:
java代码:
@Test public void testPpreparedStatement1() { int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() { @Override public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException { return conn.prepareStatement("select count(*) from test"); }}, new PreparedStatementCallback<Integer>() { @Override public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatement pstmt) throws SQLException, DataAccessException { pstmt.execute(); ResultSet rs = pstmt.getResultSet(); rs.next(); return rs.getInt(1); }}); Assert.assertEquals(0, count); }
首 先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句,其次由JdbcTemplate通过 PreparedStatementCallback回调传回,由用户决定如何执行该PreparedStatement。此处我们使用的是 execute方法。
2)预编译语句设值回调使用:
java代码:
@Test
public void testPreparedStatement2() {
String insertSql = "insert into test(name) values (?)";
int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {
@Override
public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException {
pstmt.setObject(1, "name4");
}});
Assert.assertEquals(1, count);
String deleteSql = "delete from test where name=?";
count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] {"name4"});
Assert.assertEquals(1, count);
}
通过JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)执行预编译sql,其中sql参数为“insert into test(name) values (?) ”,该sql有一个占位符需要在执行前设值,PreparedStatementSetter实现就是为了设值,使用 setValues(PreparedStatement pstmt)回调方法设值相应的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一种更简单的方式“update(String sql, Object... args)”来实现设值,所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用PreparedStatementSetter。
3)结果集处理回调:
java代码:
@Test public void testResultSet1() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')"); String listSql = "select * from test"; List result = jdbcTemplate.query(listSql, new RowMapper<Map>() { @Override public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name")); return row; }}); Assert.assertEquals(1, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'"); }
RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map,当然可以转换为其他类,如表的对象画形式。
java代码:
@Test public void testResultSet2() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')"); String listSql = "select * from test"; final List result = new ArrayList(); jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() { @Override public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name")); result.add(row); }}); Assert.assertEquals(1, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'"); }
RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs),能将结果集的行转换为需要的形式。
java代码:
@Test public void testResultSet3() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')"); String listSql = "select * from test"; List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() { @Override public List extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException { List result = new ArrayList(); while(rs.next()) { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name")); result.add(row); } return result; }}); Assert.assertEquals(0, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'"); }
ResultSetExtractor使用回调方法extractData(ResultSet rs)提供给用户整个结果集,让用户决定如何处理该结果集。
当然JdbcTemplate提供更简单的queryForXXX方法,来简化开发:
java代码:
//1.查询一行数据并返回int型结果
jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");
//2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回
jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");
//3.查询一行任何类型的数据,最后一个参数指定返回结果类型
jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);
//4.查询一批数据,默认将每行数据转换为Map
jdbcTemplate.queryForList("select * from test");
//5.只查询一列数据列表,列类型是String类型,列名字是name
jdbcTemplate.queryForList("
select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);
//6.查询一批数据,返回为SqlRowSet,类似于ResultSet,但不再绑定到连接上
SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");
3) 存储过程及函数回调:
首先修改JdbcTemplateTest的setUp方法,修改后如下所示:
java代码:
@Before public void setUp() { String createTableSql = "create memory table test" + "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, " + "name varchar(100))"; jdbcTemplate.update(createTableSql); String createHsqldbFunctionSql = "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str CHAR(100)) " + "returns INT begin atomic return length(str);end"; jdbcTemplate.update(createHsqldbFunctionSql); String createHsqldbProcedureSql = "CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST" + "(INOUT inOutName VARCHAR(100), OUT outId INT) " + "MODIFIES SQL DATA " + "BEGIN ATOMIC " + " insert into test(name) values (inOutName); " + " SET outId = IDENTITY(); " + " SET inOutName = 'Hello,' + inOutName; " + "END"; jdbcTemplate.execute(createHsqldbProcedureSql); }
其中CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST用于创建自定义函数,CREATE PROCEDURE PROCEDURE_TEST用于创建存储过程,注意这些创建语句是数据库相关的,本示例中的语句只适用于HSQLDB数据库。
其次修改JdbcTemplateTest的tearDown方法,修改后如下所示:
java代码:
@After
public void tearDown() { jdbcTemplate.execute("DROP FUNCTION FUNCTION_TEST"); jdbcTemplate.execute("DROP PROCEDURE PROCEDURE_TEST"); String dropTableSql = "drop table test"; jdbcTemplate.execute(dropTableSql); }
其中drop语句用于删除创建的存储过程、自定义函数及数据库表。
接下来看一下hsqldb如何调用自定义函数:
java代码:
@Test public void testCallableStatementCreator1() { final String callFunctionSql = "{call FUNCTION_TEST(?)}"; List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>(); params.add(new SqlParameter(Types.VARCHAR)); params.add(new SqlReturnResultSet("result", new ResultSetExtractor<Integer>() { @Override public Integer extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException { while(rs.next()) { return rs.getInt(1); } return 0; })); Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call( new CallableStatementCreator() { @Override public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException { CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql); cstmt.setString(1, "test"); return cstmt; }}, params); Assert.assertEquals(4, outValues.get("result")); }
{call FUNCTION_TEST(?)}:定义自定义函数的sql语句,注意hsqldb {?= call …}和{call …}含义是一样的,而比如mysql中两种含义是不一样的;
params:用于描述自定义函数占 位符参数或命名参数类型;SqlParameter用于描述IN类型参数、SqlOutParameter用于描述OUT类型参数、 SqlInOutParameter用于描述INOUT类型参数、SqlReturnResultSet用于描述调用存储过程或自定义函数返回的 ResultSet类型数据,其中SqlReturnResultSet需要提供结果集处理回调用于将结果集转换为相应的形式,hsqldb自定义函数返 回值是ResultSet类型。
CallableStatementCreator:提供Connection对象用于创建CallableStatement对象
outValues:调用call方法将返回类型为Map<String, Object>对象;
outValues.get("result"):获 取结果,即通过SqlReturnResultSet对象转换过的数据;其中SqlOutParameter、SqlInOutParameter、 SqlReturnResultSet指定的name用于从call执行后返回的Map中获取相应的结果,即name是Map的键。
注:因为hsqldb {?= call …}和{call …}含义是一样的,因此调用自定义函数将返回一个包含结果的ResultSet。
最后让我们示例下mysql如何调用自定义函数:
java代码:
@Test
public void testCallableStatementCreator2() { JdbcTemplate mysqlJdbcTemplate = new JdbcTemplate(getMysqlDataSource); //2.创建自定义函数 String createFunctionSql = "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str VARCHAR(100)) " + "returns INT return LENGTH(str)"; String dropFunctionSql = "DROP FUNCTION IF EXISTS FUNCTION_TEST"; mysqlJdbcTemplate.update(dropFunctionSql); mysqlJdbcTemplate.update(createFunctionSql); //3.准备sql,mysql支持{?= call …} final String callFunctionSql = "{?= call FUNCTION_TEST(?)}"; //4.定义参数 List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>(); params.add(new SqlOutParameter("result", Types.INTEGER)); params.add(new SqlParameter("str", Types.VARCHAR)); Map<String, Object> outValues = mysqlJdbcTemplate.call( new CallableStatementCreator() { @Override public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException { CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql); cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER); cstmt.setString(2, "test"); return cstmt; }}, params); Assert.assertEquals(4, outValues.get("result")); } public DataSource getMysqlDataSource() { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(url, "root", ""); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); return dataSource; }
getMysqlDataSource:首先启动mysql(本书使用5.4.3版本),其次登录mysql创建test数据库(“create database test;”),在进行测试前,请先下载并添加mysql-connector-java-5.1.10.jar到classpath;
{?= call FUNCTION_TEST(?)}:可以使用{?= call …}形式调用自定义函数;
params:无需使用SqlReturnResultSet提取结果集数据,而是使用SqlOutParameter来描述自定义函数返回值;
CallableStatementCreator:同上个例子含义一样;
cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER):将OUT类型参数注册为JDBC类型Types.INTEGER,此处即返回值类型为Types.INTEGER。
outValues.get("result"):获取结果,直接返回Integer类型,比hsqldb简单多了吧。
最后看一下如何如何调用存储过程:
java代码:
@Test public void testCallableStatementCreator3() { final String callProcedureSql = "{call PROCEDURE_TEST(?, ?)}"; List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>(); params.add(new SqlInOutParameter("inOutName", Types.VARCHAR)); params.add(new SqlOutParameter("outId", Types.INTEGER)); Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call( new CallableStatementCreator() { @Override public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException { CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callProcedureSql); cstmt.registerOutParameter(1, Types.VARCHAR); cstmt.registerOutParameter(2, Types.INTEGER); cstmt.setString(1, "test"); return cstmt; }}, params); Assert.assertEquals("Hello,test", outValues.get("inOutName")); Assert.assertEquals(0, outValues.get("outId")); }
{call PROCEDURE_TEST(?, ?)}:定义存储过程sql;
params:定义存储过程参数;SqlInOutParameter描述INOUT类型参数、SqlOutParameter描述OUT类型参数;
CallableStatementCreator:用于创建CallableStatement,并设值及注册OUT参数类型;
outValues:通过SqlInOutParameter及SqlOutParameter参数定义的name来获取存储过程结果。
JdbcTemplate类还提供了很多便利方法,在此就不一一介绍了,但这些方法是由规律可循的,第一种就是提供回调接口让用户决定做什么,第二种可以认为是便利方法(如queryForXXX),用于那些比较简单的操作。
下面是自己写的简单的查询方法
dao层写一个查询的接口
public interface LoginDao {
public int querySysUserByUserName(String qw, String userpass);
}
LoginDao的实现类
import com.brainlong.framework.dao.jdbc.BaseJdbcDaoSupport;
import com.brainlong.temp.dao.LoginDao;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class LoginDaoImpl extends BaseJdbcDaoSupport implements LoginDao {
public int querySysUserByUserName(String user, String userpass) {
List params = new ArrayList();//声明一个list集合
params.add(user);//添加名字到list
params.add(userpass);//添加密码到list
String sql ="select count(*) from sys_user where USER_NAME= ? and PASSWORD = ?";
return this.getJdbcTemplate().queryForInt(sql,params.toArray());//查询数据库返回int型
}
//toArray() 返回数组类型
}
import com.brainlong.temp.dao.LoginDao;
public class LoginBiz {
private LoginDao loginDao;
public void setLoginDao(LoginDao loginDao) {
this.loginDao = loginDao;
}
public int querySysUserByUserName(String userName,String userpass){
return loginDao.querySysUserByUserName(userName, userpass);
}
}
dao层xml配置
<bean id="loginDao" class="com.brainlong.temp.dao.impl.LoginDaoImpl" parent="baseJdbcDaoSupportCcbs" autowire="byName">
<description>当事人角色域:当事人角色:当事人角色持久层</description>
<constructor-arg ref="sessionFactory"/>
</bean>
Service层xml配置
<bean id="loginBiz" parent="baseTransactionProxy">
<property name="target">
<bean name="loginBizTarget"
class="com.brainlong.temp.service.ShopBiz"
autowire="byName">
</bean>
</property>
</bean>
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/2415525/blog/479075