人工智能包括机器学习、深度学习、神经网络,想要入行机器学习,这几本书籍可以带你进入机器学习:
机器学习导论:这本书系统全面,既可以自学又可以作为研究参圪,既道出了机器学习的前世今生,又展望了未来的发展,让道听途说的信息止于智者,本书主题包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机。
图解机器学习:用丰富的图示,从最小二乘法出发,对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。
机器学习实战:通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得分析师和数据科学家,越来越为人们所瞩目!
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
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2.机器学习已经被广泛应用,但是入行机器学习主要难在哪里
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来源:CSDN
作者:人工智能爱好者
链接:https://blog.csdn.net/zhinengxuexi/article/details/88082494