判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。
在进行CTR预估时，除了单特征外，往往要对特征进行组合。对于特征组合来说，通用的做法主要有两大类：FM系列与Tree系列。
今天，我们就来讲讲FM算法。FM(Factorization Machine)主要是为了解决数据稀疏的情况下，特征怎样组合的问题。
country,day,ad_type则是对应的特征。对于这种categorical特征，一般都是进行one-hot编码处理。one-hot编码带来的另一个问题是特征空间变大
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