剑指offer--滑动窗口的最大值

题目描述

给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

/*
题目：滑动窗口的最大值
思路：滑动窗口应当是队列，但为了得到滑动窗口的最大值，队列序可以从两端删除元素，因此使用双端队列。
原则：
对新来的元素k，将其与双端队列中的元素相比较
1）前面比k小的，直接移出队列（因为不再可能成为后面滑动窗口的最大值了!）,
2）前面比k大的X，比较两者下标，判断X是否已不在窗口之内，不在了，直接移出队列
队列的第一个元素是滑动窗口中的最大值
*/
class Solution 
{
public:
    vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
    {
        vector<int> res;
        deque<int> s;
        for(unsigned int i=0;i<num.size();++i)
        {
            while(s.size() && num[s.back()]<=num[i])//从后面依次弹出队列中比当前num值小的元素，同时也能保证队列首元素为当前窗口最大值下标
                s.pop_back();
            while(s.size() && i-s.front()+1>size)//当当前窗口移出队首元素所在的位置，即队首元素坐标对应的num不在窗口中，需要弹出
                s.pop_front();
            s.push_back(i);//把每次滑动的num下标加入队列
            if(size&&i+1>=size)//当滑动窗口首地址i大于等于size时才开始写入窗口最大值
                res.push_back(num[s.front()]);
        }
        return res;
    }
};

 

来源：https://blog.csdn.net/abc_xian/article/details/100031234