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beats是一个代理，将不同类型的数据发送到elasticsearch。beats可以直接将数据发送到elasticsearch，也可以通过logstash将数据发送elasticsearch。
beats有三个典型的例子：Filebeat、Topbeat、Packetbeat。Filebeat用来收集日志，Topbeat用来收集系统基础设置数据如cpu、内存、每个进程的统计信息，Packetbeat是一个网络包分析工具，统计收集网络信息。这三个是官方提供的。后续会慢慢介绍这三个beat。
ELK的目标是建立一个平台，可以很容易的创建新的beats。为了这个目录，开发了libbeat，该Go库包含了所有beats公共部分来处理任务，如批量插入到elasticsearch，安全的发送事件到logstash，logstash和elasticsearch多节点的负载均衡，异步或同步的发送事件模式。该libbeat平台还提供了检测机制，当下游服务器负载高或者网络拥堵，自动的降低发送速率。
架构图如下：
简而言之，libbeat可以将一切事件安全的可靠地有效的发送到logstash和elasticsearch。不仅如此，对于其它事情也兼顾到如配置、CLI标记和日志。因此当你创建新的beat时，只需要专注于捕捉你要的数据。分析平台的其它部分就交给libbeat、logstash、elasticsearch和kibana处理了。如社区提供了 Dockerbeat, Pingbeat, UWSGIbeat 和Nginxbeat。
Topbeat
收集系统负载、内存、硬盘以及每个进程的情况。
Topbeat是跨平台的。周期性的发送指标到elasticsearch。可以通过kibana创建自定义仪表盘如系统负载、服务器概述、内存或cpu使用情况、top进程、每个进程占用cpu或内存比例、磁盘使用情况等等。
Packetbeat
想象一下如果你想监控和解决一个复杂的分布式系统，每个组件使用不同的编程语言，web框架和数据库技术。Packetbeat是分布式的，实时的嗅探每个事务的请求与响应，并将相关数据插入到elasticsearch中。packetbeat被动的嗅探网络流量，因此不会干扰应用程序。
Packetbeat是开源的，任何人都可以添加支持新的协议。社区添加了对mongodb的支持，基于UDP和TCP的DNS支持等等。
当然，你也可以添加新的支持。期待ing
Filebeat
Filebeat 是logstash forwarder替代品。本博客之前的文章中有介绍，《 Filebeat 日志收集器 logstash-forwarder 的替代品 》。
将日志经过logstash进一步处理后发送到elasticsearch上。有足够的智能来处理日志轮换，文件重命名，以及下游服务器不可用，因此不用担心会丢失数据。
强烈建议将logstash forwarder迁移到Filebeat上来，《 Logtash-Forwarder 迁移到 Filebeat 》。
下文慢慢介绍这三个beats，以后社区提供的beat。请关注。
来源：http://www.cnblogs.com/beautiful-code/p/6265509.html