1、登录页面
打开浏览器，输入网址：http://tradebox.cxwm.cn 进入Tradebox S1的登陆页面：
输入用户名密码，点击“登陆”进入首页。
Demo账号为：demo1，密码：demo1
2、首页
首页将进入分析面板页面。包含了左侧的菜单、顶部的分析工具箱和中部的可视化图表部分。
a)、主要功能布局
Tradebox S1主要分为4大功能布局：
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区域 |
描述 |
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功能菜单 |
功能菜单区域主要包含两大类：分析和策略。其中也包含用户自行创建的分析和策略。分别显示在“我的分析”和“我的策略”中。 |
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标题栏 |
编辑分析或者策略的标题。点击文字进行修改。 |
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工具箱 |
包含了多达17种分析工具，而且还在不断增加中。可以方便进行比如相关性分析、波动分析、BOLL、舆情分析等各类分析 |
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可视化区域 |
Tradebox S1的绝大部分分析工具都会包含一个可视化的界面。这些界面以一个widget（小工具）的方式呈现。它们显示的区域就是可视化区域。在可视化区域中，小工具可以以“拖拉放”的方式重新布局，非常方便。 |
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可视化区域 |
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2、首页
b)、小工具
Widget（小工具）是Tradebox中分析工具的标准呈现方式。所有的小工具都具备相同的公共功能和各异的数据呈现能力。
比如
行情走势小工具：
K线图小工具：
波动分析小工具：
本系统提供的全部小工具列表如下：
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编号 |
名称 |
截图 |
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1 |
行情走势 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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2 |
K线图 |
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编号 |
名称 |
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3 |
交易点分析 |
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编号 |
名称 |
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4 |
相关性分析 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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5 |
交叉相关性分析 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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6 |
一对多相关性分析 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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7 |
多指标相关性分析 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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8 |
行情走势预测 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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9 |
波动分析 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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10 |
连续波动分析 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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11 |
股票分类 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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12 |
股票聚类 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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13 |
样本跟踪 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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14 |
股票关系变化监测 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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15 |
舆情跟踪 |
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编号 |
名称 |
截图 |
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16 |
舆情指数 |
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c)、交互式图表每个小工具都包含一些通用功能：
放大缩小：
点击后可视化图表尺寸会变大，不断点击，变到最大后会变到最小重新开始。
隐藏输入条件：
点击后分析条件输入框将隐藏，再次点击条件输入框会展开。
改变颜色：
c)、交互式图表
最小化：
最大化：
从面板移除小工具：
3、分析小工具使用说明
a)、行情走势
行情走势可以将多只股票的走势叠加在一个图上显示。输入股票代码（多只股票用逗号分隔，最多输入10只），选择分析指标，选择开始时间和结束时间，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
b)、K线图
显示一只股票的K线进行分析。输入股票代码（只能输入一只），选择开始时间，结束时间，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
c)、交易点分析
通过布林量化分析交易机会。输入股票代码（只能输入一只），选择分析指标，选择开始时间和结束时间，输入分析时间窗口（默认45天，可以输入任何正整数，比较常用的是10，15，20，25，30，35，40，45等），选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
图中走势会在压力线和支撑线之间行走。有时会击穿压力线，形成卖出机会，有时会击穿支撑线，形成买入机会。红色三角代表买入时机点，绿色三角代表卖出时机点。
d)、相关性分析
相关性分析用于显示两只股票在一段时间内的整体相关性以及相关性变化情况。输入两只股票代码（用逗号分隔），选择分析指标，选择开始时间和结束时间，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
图中总体相关性代表股票的某个指标在选定时间内的全部相关性。下图表示相应时间内的移动相关性（时间窗口为10天）。移动相关性用来反映两只股票之间的关系变化情况，从图上我们可以看出它们时而相似，时而相悖。
e)、交叉相关性分析
交叉相关性分析用于呈现多只股票之间的相似性。输入多只股票代码（用逗号分隔），选择分析指标，选择开始时间和结束时间，输入分析时间窗口（默认45天，可以输入任何正整数，比较常用的是10，15，20，25，
30，35，40，45等），选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
结果以列表呈现。每一行数据就是两个相似的走势，本别给出了股票名称、相关度以及分析周期。从这些数据我们可以得知哪些股票在什么时间段呈现出了明显相关性，之后可以再利用相关性分析工具对其进行更加精细的分析。
f)、一对多相关性分析
一对多相关性分析用于呈现多只股票和样本（比如沪深300指数）之间的关系。输入样本股票代码（只能输入一只），输入分析股票代码（多只，用逗号分隔），选择分析指标，选择开始时间和结束时间，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
得到的结果和交叉相关性分析类似，但所有的关系都是指的样本和目标股票之间的关系。
g)、历史相关性分析
历史相关性分析主要用于扫描样本在历史走势上重现的情况。输入样本股票代码（只能输入一只），选择分析指标，选择开始时间和结束时间，输入目标股票代码（只能输入一只），选择开始时间和结束时间，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
图中折线代表选定指标的走势，柱状图代表相似度的变化情况，三条参考线分别是强信号、中信号和弱信号。
达到中信号则代表已经有明显相似度了，达到强信号则代表非常相似。
h)、多指标相关性分析
多指标相关性分析用于对比不同指标的相关性情况。输入第一只股票代码，选择分析指标，输入第二只股票代码，选择分析指标，选择开始时间和结束时间，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
i)、行情走势预测
行情走势预测利用多元线性回归算法对股票价格进行预测。输入股票代码，选择预测天数，选择开始时间和结束时间，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
预测的结果Day1指的是结束时间之后的第一天，Day2，Day3以此类推。
j)、波动分析
波动分析用来评价股票走势的变化幅度。输入股票代码（多只股票用逗号分隔），选择分析指标，选择开始时间和结束时间，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
k)、连续波动分析
连续波动分析用来呈现一只股票在历史上的波动变化情况。输入股票代码（只能输入一只），选择分析指标，选择开始时间和结束时间，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
I)、股票聚类（列表）
股票聚类和传统行业分类不同，它是根据指标的数理关系进行AP自动聚类。这种聚类更能够显示当前的股票社区性，对于优化投资组合是很有好处的。输入股票代码（多只股票代码用逗号分隔），选择分析指标，选择开始时间和结束时间，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
m)、股票聚类（图）
和股票聚类列表算法相同，但是以图形方式呈现，更辅以利用指标的相关性来排布节点位置，因此能够为我们提供更加充分的信息和直观感受。输入股票代码（多只股票代码用逗号分隔），选择分析指标，选择开始时间和结束时间，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
n)、样本跟踪
样本跟踪是一个强大的分析工具。它可以帮助我们快速判断一个样本的走势在何时、何地放生，置信度如何。输入样本股票代码（只能输入一只），选择要分析的指标，选择样本开始时间和结束时间，输入目标股票代码（多只股票以逗号分隔），选择要分析的时间段，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
结果以列表形式呈现。表中的时间代表扫描到的特征段的结束时间（开始时间要用样本的天数来倒推），置信度可以理解成特征段和样本之间的相似度。
o)、股票关系变化监测
股票关系变化监测用来呈现两只股票在何时呈现了相关性反转。输入股票代码（多只股票代码用逗号分隔），选择分析指标，选择开始时间和结束时间，输入时间窗口，输入预期的变化幅度，选择是否过滤停牌数据，点击分析即可。
只要两只股票发生了达到预期的相关性反转（不管是正相关还是负相关），都会出现在列表中。时间代表发生相关性反转的时间点，变化幅度代表相关性反转的幅度。
p)、舆情跟踪
舆情跟踪可以根据股票代码来查看新闻资讯，并且给出了情感倾向分析。输入股票代码（多只股票以逗号分隔），选择开始时间和结束时间，选择要显示的新闻条数，选择相关性要求，点击分析即可。
看涨的股票用红色小图标显示，看跌的股票用绿色小图标表示。
q)、舆情指数
舆情指数用来呈现市场态度和舆情热度之间的关系。输入股票代码（只能输入一只），选择开始时间和结束时间，点击分析即可。
红色线条代表市场态度，市场态度可为正，可为负，代表看涨还是看跌。绿柱代表舆情热度，柱形越高则受关注程度越高。
4、策略开发使用说明
q)、舆情指数
用户可以在策略编辑器中编写Python策略代码，然后点击“新建回测”，即可在右边看到回测结果。
本系统集成了著名的PyAlgotrade回测框架，并且支持各类二级市场数据源。具备Python开发能力的用户可以方便的开发各类策略并查看回测结果。
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公司邮箱：contact@cxwm.cn