2021年，发展深度学习技术，需要十分重视的就是深度学习框架。
01
深度学习框架受到高度重视
随着技术的不断前进和应用的大规模增长，产业开发者们面临的挑战，也是日渐地突出。而作为人工智能实现跨越发展的重要突破口，深度学习框架引起了科技界、产业界的高度重视。
在整个人工智能产业版图中，算法框架是连通硬件、软件、应用场景的“枢纽式”存在。
02
合适的深度学习框架十分重要
深度学习的研究方式和过去传统的研究方式大不相同。在深度学习领域，已经有很多的科研机构和世界一流的院校开发了多种深度学习工具，这些学习工具或者说深度学习库在许多领域大显身手。
如计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶等。对于研究者来说，选择合适的框架来解决某一方面的问题是十分必要的。
03
深度学习框架，你是时候该学一学了
深度学习框架则提供了进行深度学习的底层架构和接口，以及大量的神经网络模型，可以减少开发者重复编程的时间和精力，提高深度学习效率，降低应用开发难度。
那么，我们应该如何学习深度学习框架？你是否还在纠结学哪个框架？PyTorch？、还是Tensorflow？、还是Keras？其实，对于这样的问题，基于现在的形势下，你就不要把着眼点放在这些工具的使用上了，重要的是要知道它的原理。
为了让更多的人从根本性的掌握AI知识，特为你推出《用纯Python从零创造自己的深度学习框架》，我们将用三天的时间让大家深入的了解与学习深度学习框架。
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第一天（2月18日），我们将教你从零开始理解神经网络
导师将从线性回归开始，让你理解机器学习的原理与精髓，并且深度解读梯度下降，还有过拟合和欠拟合是如何通过程序实现的。
第二天（2月19日），我们将教你学会神经网络的自动求导原理，以及多层神经网络的原理
导师将从拟合直线到拟合曲线，反向传播的重要性及概念，然后在讲述拓扑图在深度学习框架中的作用。
第三天（2月20日），我们将教你合并成通用框架并且发布
导师将教你构建自己的深度学习框架，并且应用前两天学习到的内容，并且发布到互联网上。
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本文分享自微信公众号 - 智能算法（AI_Algorithm）。
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来源：oschina
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