文章目录
本面试题题库,由公号:非本科程序员 整理发布
第1题:如何理解 Django 被称为 MTV 模式?
这个题就是面向对象设计和设计模式的开始。
你可能比较熟悉的模式叫做: MVC。说是 Model View Controller,而在 Django 中因为 Template 来处理视图展现,所以称为:
MTV。
接下里会问到的就是分层的概念,有句话叫:“没有什么问题是不能通过增加一层解决的,如果有,那就再加一层。”当然还会有设计模式的一些原则等着你,比如开-闭原则、单一职责原则等。
第2题:解释下什么是 ORM 以及它的优缺点是什么?
ORM:Object Relational Mapping(对象关系映射),它做的事就是帮我们封装一下对数据库的操作,避免我们来写不太好维护的 SQL 代码。
- 优点就是让我们写的代码更容易维护,因为里面不用夹杂着各种 SQL 代码。
- 缺点是失去了 SQL 的灵活,并且越是通用的 ORM 框架,性能损耗会越大。
说到性能损耗,可以接着聊的是 Django 中的 raw sql,也就是说 Model.objects.raw 这个方法的使用,它的作用、原理、性能提升等。还可以继续聊另外一个老生常谈的问题:N+1 的问题。
第3题:Django 系统中如何配置数据库的长连接?
这涉及到 Django 如何处理数据库连接细节的问题。默认情况下对于每一个请求 Django 都会建立一个新的数据库连接。这意味着当请求量过大时就会出现数据库(MySQL)的 Too many connection 的问题,对于这个问题,在其他的语言框架中有连接池这样的东西来减少数据库的连接数,来提升连接的使用效率。而在 Django中,为了处理这一问题,增加了一个配置:
CONN_MAX_AGE
,在 settings 的 DATABASES 配置中。配置了该选项后,Django 会跟数据库保持链接(时长取决于 CONN_MAX_AGE 设定的值 ),不再会针对每个请求都创建新的连接了。
但是需要注意的是,这跟数据库连接池的概念还不太一样。
第4题: 请解释一下python的线程锁Lock和Rlock的区别,以及你曾经在项目中是如何使用的?
从原理上来说:在同一线程内,对RLock进行多次acquire()操作,程序不会阻塞。
资源总是有限的,程序运行如果对同一个对象进行操作,则有可能造成资源的争用,甚至导致死锁 也可能导致读写混乱
第5题:字典、列表查询时的时间复杂度是怎样的?
列表是序列,可以理解为数据结构中的数组,字典可以理解为数据结构中的hashmap
,python中list对象的存储结构采用的是线性表,因此其查询复杂度为O(n)
。
而dict对象的存储结构采用的是散列表(hash表),其在最优情况下查询复杂度为O(1)。
dict的占用内存稍比list大,会在1.5倍左右。
第6题:关注题,最近在公号更新一个神奇的系列入门文章
更多内容,欢迎关注 https://dwz.cn/r4lCXEuL
序号 | 文章 |
---|---|
Python面试题No1 | Python基础面试,看这篇文章画重点吧 |
Python面试题No2 | Python面试快问快答,理论要的就是速度与精准 |
Python面试题No3 | 学习Python一年,基础忘记了,看看面试题回忆回议 |
Python面试题No4 | 去面试Python工程师,这几个基础问题一定要能回答 |
Python面试题No5 | 2019年,Python工程师必考的6个面试题 |
Python面试题No6 | 昨天去面试,这5个Python面试题都被考到了 |
Python面试题No7 | 周三面试Python开发,这几道Python面试题差点答错,Python面试题No7 |
Python面试题No8 | 面试Python工程师,这几道编码题有必要背背 |
Python面试题No9 | 又面试了Python爬虫工程师,碰到这么几道面试题 |
Python面试题No10 | 朋友去面试Python工程师,又带回来几道基础题 |
Python面试题No11 | 刚毕业去面试Python工程师,这几道题太难了 |
Python面试题No12 | 五一4天就背这些Python面试题了 |
Python面试题No13 | 大意了,这几道Python面试题没有答对 |
Python面试题No14 | 明天找python工作,看看这几道Python面试题吧 |
Python面试题No15 | 这几道Python面试题,稳准狠 |
本文分享 CSDN - 梦想橡皮擦。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/178508/blog/4752578