深度学习检测视频马赛克

大憨熊 提交于 2021-02-16 03:43:56

 

 

 数据集二分类    第一类1000张, 第二类600张

 

1. darknet + resnet50  Loss,训练出来测试的时候是NULL,  暂时不知道为什么,  将CUDA-10.0 换成  cuda-8.0  依然显示不出label  Loss 也是3.8

2. darknet + alexnet   Loss = 3.8   , 

3. keras + inceptionV3                         

  1.) OpenCV4.0  调用失败, 提示FusedBatchNorm is_learning = True

  2)   https://github.com/opencv/opencv/issues/14236  修改代码,修复bug后,出现下面bug  DataType = DT_BOOL 不被识别

  

  3) 需要更新到最新版的opencv

 

 

 

4. keras + inception_resnetV2              同上        

6. tensorflow + slim + inceptionV4        验证集准确率90%以上 ,  但是OpenCV4.0 调用失败, slim 居然把DecodeJpeg层都加到 pb模型里去了, 暂时不知道怎么修改模型

  1) 修改为

           opencv 报错 :

  2)修改为 

    opencv ---in 'Mul'   

 

  3) 修改为 

    opencv --- 错误同上 

 

       4)   modify as 

             call in opencv , error shows as above

 

  5)  

          sh 脚本提示不能使用Cast节点作为输入  , 必须用Placeholder , 于是下面更改input

 

 

  6) 

         opencv   Same as above

 

  7)

         Error  

  

  8)

        fail in ‘Mul’ as well

 

     9) 

        fail in ‘Mul’ as well

     

    10) 

        fail in ‘Mul’ as well

 

 

 

7. 准确率比较

keras + mobilenetv2 + 224X224    val_acc = 91%  epoch=20

keras + mobilenetv2 + 448X448    val_acc = 97%  epoch=40

keras + mobilenetv2 + 640X360    val_acc = 79%  epoch=45     and val_acc = 74%  epoch=20

 

 

 

 

 

  

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!