写在开头

FreeSql 是 .NET 开源生态下的 ORM 轮子，转眼快两年了，说真的开源不容易（只有经历过才明白）。今天带点干货和湿货给大家，先说下湿货。

认识我的人，知道 CSRedisCore 是我写的另外一个开源组件，这个项目是 2016 年从 ctstone/csredis 项目 clone 到自己工作的项目中，修改源码经过一年多生产考验，于 2017 年发布开源 https://github.com/2881099/csredis

ctstone/csredis 项目于 2014 年停止了更新，到我手里完善的功能如下：

连接池
哨兵高可用
集群
redis 2.8 以上的版本命令补充，包括 Geo、Stream
通讯协议 bug 修复

暂时想到的只有这些，之后可能再补充。FreeSql 文章标题为什么要来说 csredis？

这两年的时间里 95% 精力都用在了 FreeSql 上面， 5400+ 单元测试、支持十几种数据库适配，渣男辜负了 csredis 这个项目。最近一个多月开源圈子的奇葩事接二连三，居然有人跑去 ctstone/csredis 原作者的 issues 告我的状，这个告状的人还是 NOPI 原作者，因为当初他自己不维护 NPOI .NET Core 版本了，社区有好人把 .NET Core 版本测试做好了开源(dotnetcore/NPOI)，告状的人很真心厉害，已经成功把 nuget.org/dotnetcore.npoi 整下架了。

他并没有得到满足，之后开始针对整个 NCC 社区成员，包括我。

他去了 sqlsugar issues 发表，说要找出 FreeSql 抄袭 sqlsugar 的证据
他又去 fur issues 发表声援，说我黑他
他还去 csredis 原作者 issues 发布内容，企图告我的状

并不是人人都像你一样，强迫要求下游项目“归档”、“制裁”，试问 mysql 可以要求 mariadb 归档？针对 NCC 组织还是针对我本人？CSRedisCore 并不在 NCC 开源组织下！！！

几天月前我已经开始了新的 redis .NET 开源组件库的编写，完全自主的看你能上哪里告状。有了这么长时间的 csredis 经验，重新写一个能避免很多问题，设计也会更好，后面我会花大部分时间做新项目，这便是今天带来的湿货，敬请期待发布！~！

入戏准备

2018 年 12 月份开发 FreeSql 到现在，2200 颗星，500 Issues，200K 包下载量。说明还是有开发者关注和喜爱，只要有人关注，就不会停更不修 BUG 一说。大家有兴趣可以看看更新记录，看看我们的代码提交量，5400+ 单元测试不说非常多，个人觉得已经超过很多国产项目。

23个月了，FreeSql 还活着，而且生命力顽强见下图：

年底发布 2.0 版本正在收集需求中（欢迎前去 issues 诚意登记），本文将介绍在过去的几个月完成的一些有意义的功能介绍。

FreeSql 是 .Net ORM，能支持 .NetFramework4.0+、.NetCore、Xamarin、XAUI、Blazor、以及还有说不出来的运行平台，因为代码绿色无依赖，支持新平台非常简单。目前单元测试数量：5400+，Nuget下载数量：200K+，源码几乎每天都有提交。值得高兴的是 FreeSql 加入了 ncc 开源社区：https://github.com/dotnetcore/FreeSql，加入组织之后社区责任感更大，需要更努力做好品质，为开源社区出一份力。

QQ群：4336577(已满)、8578575(在线)、52508226(在线)

为什么要重复造轮子？

FreeSql 主要优势在于易用性上，基本是开箱即用，在不同数据库之间切换兼容性比较好。作者花了大量的时间精力在这个项目，肯请您花半小时了解下项目，谢谢。

FreeSql 整体的功能特性如下：

支持 CodeFirst 对比结构变化迁移；
支持 DbFirst 从数据库导入实体类；
支持丰富的表达式函数，自定义解析；
支持批量添加、批量更新、BulkCopy；
支持导航属性，贪婪加载、延时加载、级联保存；
支持读写分离、分表分库，租户设计；
支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/神通/人大金仓/MsAccess Ado.net 实现包，以及 Odbc 的专门实现包；

干货来了

1.5.0 -> 1.10.0 更新的重要功能如下：

一、增加 Firebird 数据库实现；

二、增加人大金仓/神通数据库的访问支持；

三、增加 GlobalFilter.ApplyIf 创建动态过滤器；

四、增加 ISelect.InsertInto 将查询转换为 INSERT INTO t1 SELECT ... FROM t2 执行插入；

五、增加 IncludeMany(a => a.Childs).ToList(a => new { a.Childs }) 指定集合属性返回；

六、增加 $"{a.Code}_{a.Id}" lambda 解析；

七、增加 lambda 表达式树解析子查询 ToList + string.Join() 产生类似 group_concat 的效果；

八、增加 SqlExt 常用开窗函数的自定义表达式解析；

九、增加 ISelect/IInsert/IUpdate/IDelete CommandTimeout 方法设置命令超时；

十、完善 WhereDynamicFilter 动态过滤查询；

十一、增加 BeginEdit/EndEdit 批量编辑数据的功能；

十二、增加父子表（树表）递归查询、删除功能；

FreeSql 使用非常简单，只需要定义一个 IFreeSql 对象即可：

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, connectionString)
    .UseAutoSyncStructure(true) //自动同步实体结构到数据库
    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式

增加 Firebird 数据库实现；

它的体积比前辈Interbase缩小了几十倍，但功能并无阉割。为了体现Firebird短小精悍的特色，开发小组在增加了超级服务器版本之后，又增加了嵌入版本，最新版本为2.0。Firebird的嵌入版有如下特色：

1、数据库文件与Firebird网络版本完全兼容，差别仅在于连接方式不同，可以实现零成本迁移。 2、数据库文件仅受操作系统的限制，且支持将一个数据库分割成不同文件，突破了操作系统最大文件的限制，提高了IO吞吐量。 3、完全支持SQL92标准，支持大部分SQL-99标准功能。 4、丰富的开发工具支持，绝大部分基于Interbase的组件，可以直接使用于Firebird。 5、支持事务、存储过程、触发器等关系数据库的所有特性。 6、可自己编写扩展函数(UDF)。 7、firebird其实并不是纯粹的嵌入式数据库，embed版只是其众多版本中的一个。不过做的也很小，把几个dll加起来才不到5M，但是它支持绝大部份SQL92与SQL99标准

嵌入式，等于无需安装的本地数据库，欢迎体验！~~

增加人大金仓/神通数据库的访问支持

天津神舟通用数据技术有限公司（简称“神舟通用公司”），隶属于中国航天科技集团（CASC）。是国内从事数据库、大数据解决方案和数据挖掘分析产品研发的专业公司。公司获得了国家核高基科技重大专项重点支持，是核高基专项的牵头承担单位。自1993年在航天科技集团开展数据库研发以来，神通数据库已历经27年的发展历程。公司核心产品主要包括神通关系型数据库、神通KStore海量数据管理系统、神通商业智能套件等系列产品研发和市场销售。基于产品组合，可形成支持交易处理、MPP数据库集群、数据分析与处理等解决方案，可满足多种应用场景需求。产品通过了国家保密局涉密信息系统、公安部等保四级、军B +级等安全评测和认证。

北京人大金仓信息技术股份有限公司（以下简称“人大金仓”）是具有自主知识产权的国产数据管理软件与服务提供商。人大金仓由中国人民大学一批最早在国内开展数据库教学、科研、开发的专家于1999年发起创立，先后承担了国家“863”、“核高基”等重大专项，研发出了具有国际先进水平的大型通用数据库产品。2018年，人大金仓申报的“数据库管理系统核心技术的创新与金仓数据库产业化”项目荣获2018年度国家科学技术进步二等奖，产学研的融合进一步助力国家信息化建设。

随着华为、中兴事务，国产数据库市场相信是未来是趋势走向，纵观 .net core 整个圈子对国产神舟通用、人大金仓数据库的支持几乎为 0，今天 FreeSql ORM 可以使用 CodeFirst/DbFirst 两种模式进行开发。

并且声称：FreeSql 对各数据库没有亲儿子一说，除了 MsAcces 其他全部是亲儿子，在功能提供方面一碗水端平。

众所周知 EFCore for oracle 问题多，并且现在才刚刚更新到 3.x，在这样的背景下，一个国产数据库更不能指望谁实现好用的 EFCore。目前看来除了 EFCore for sqlserver 我们没把握完全占优势，起码在其他数据库肯定是我们更接地气。

使用 FreeSql 访问人大金仓/神通数据库，只需要修改代码如下即可：

static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
    .UseConnectionString(FreeSql.DataType.ShenTong, connectionString) //修改 DataType 设置切换数据库
    .UseAutoSyncStructure(true) //自动同步实体结构到数据库
    .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式

增加 GlobalFilter.ApplyIf 创建动态过滤器；

FreeSql 使用全局过滤器非常简单，我们的过滤器支持多表查询、子查询，只需要设置一次：

public static AsyncLocal<Guid> TenantId { get; set; } = new AsyncLocal<Guid>();

fsql.GlobalFilter
    .Apply<ISoftDelete>("name1", a => a.IsDeleted == false)
    .ApplyIf<ITenant>("tenant", () => TenantId.Value != Guid.Empty, a => a.TenantId == TenantId.Value);

上面增加了两个过滤器，tenant 第二个参数正是增加的功能，当委托条件成立时才会附加过滤器。

增加 ISelect.InsertInto 将查询转换为 INSERT INTO t1 SELECT ... FROM t2 执行插入；

int affrows = fsql.Select<Topic>()
  .Limit(10)
  .InsertInto(null, a => new Topic2
  {
    Title = a.Title
  });

INSERT INTO `Topic2`(`Title`, `Clicks`, `CreateTime`)
SELECT a.`Title`, 0, '0001-01-01 00:00:00' 
FROM `Topic` a 
limit 10

注意：因为 Clicks、CreateTime 没有被选择，所以使用目标实体属性 [Column(InsertValueSql = xx)] 设置的值，或者使用目标实体属性的 c# 默认值。

又一次完善了批量操作数据的功能，之前已经有的功能如下：

fsql.InsertOrUpdate 相当于 Merge Into/on duplicate key update

Database	Features	Database	Features
MySql	on duplicate key update	达梦	merge into
PostgreSQL	on conflict do update	人大金仓	on conflict do update
SqlServer	merge into	神通	merge into
Oracle	merge into	MsAccess	不支持
Sqlite	replace into
Firebird	merge into

fsql.Insert(数组).ExecuteAffrows() 相当于批量插入

var t2 = fsql.Insert(items).ExecuteAffrows();
//INSERT INTO `Topic`(`Clicks`, `Title`, `CreateTime`) 
//VALUES(?Clicks0, ?Title0, ?CreateTime0), (?Clicks1, ?Title1, ?CreateTime1), 
//(?Clicks2, ?Title2, ?CreateTime2), (?Clicks3, ?Title3, ?CreateTime3), 
//(?Clicks4, ?Title4, ?CreateTime4), (?Clicks5, ?Title5, ?CreateTime5), 
//(?Clicks6, ?Title6, ?CreateTime6), (?Clicks7, ?Title7, ?CreateTime7), 
//(?Clicks8, ?Title8, ?CreateTime8), (?Clicks9, ?Title9, ?CreateTime9)

当插入大批量数据时，内部采用分割分批执行的逻辑进行。分割规则：

	数量	参数量
MySql	5000	3000
PostgreSQL	5000	3000
SqlServer	1000	2100
Oracle	500	999
Sqlite	5000	999

fsql.Insert(数组).ExecuteSqlBulkCopy、ExecutePgCopy、ExecuteMySqlBulkCopy
fsql.Update<T>().SetSource(数组).ExecuteAffrows() 相当于批量更新

增加 IncludeMany(a => a.Childs).ToList(a => new { a.Childs }) 指定集合属性返回；

这个功能实在太重要了，在此之前 IncludeMany 和 ToList(指定字段) 八字不合，用起来有些麻烦。现在终于解决了！！~~

var t111 = fsql.Select<Topic>()
    .IncludeMany(a => a.TopicType.Photos)
    .Where(a => a.Id <= 100)
    .ToList(a => new
    {
        a.Id,
        a.TopicType.Photos,
        Photos2 = a.TopicType.Photos
    });

增加 $"{a.Code}_{a.Id}" lambda 解析；

在之前查询数据的时候，$"" 这种语法糖神器居然不能使用在 lambda 表达式中，实属遗憾。现在终于可以了，如下：

var item = fsql.GetRepository<Topic>().Insert(new Topic { Clicks = 101, Title = "我是中国人101", CreateTime = DateTime.Parse("2020-7-5") });
var sql = fsql.Select<Topic>().WhereDynamic(item).ToSql(a => new
{
    str = $"x{a.Id + 1}z-{a.CreateTime.ToString("yyyyMM")}{a.Title}{a.Title}"
});
Assert.Equal($@"SELECT concat('x',ifnull((a.`Id` + 1), ''),'z-',ifnull(date_format(a.`CreateTime`,'%Y%m'), ''),'',ifnull(a.`Title`, ''),'',ifnull(a.`Title`, ''),'') as1 
FROM `tb_topic` a 
WHERE (a.`Id` = {item.Id})", sql);

再次说明：都是亲儿子，并且都有对应的单元测试，兄台大可放心用在不同的数据库中

增加 lambda 表达式树解析子查询 ToList + string.Join() 产生类似 group_concat 的效果；

v1.8.0+ string.Join + ToList 实现将子查询的多行结果，拼接为一个字符串，如："1,2,3,4"

fsql.Select<Topic>().ToList(a => new {
  id = a.Id,
  concat = string.Join(",", fsql.Select<StringJoin01>().ToList(b => b.Id))
});
//SELECT a.`Id`, (SELECT group_concat(b.`Id` separator ',') 
//    FROM `StringJoin01` b) 
//FROM `Topic` a

该语法，在不同数据库都作了相应的 SQL 翻译。

增加 SqlExt 常用的自定义表达式树解析；

SqlExt.cs 定义了一些常用的表达式树解析，如下：

fsql.Select<T1, T2>()
  .InnerJoin((a, b) => b.Id == a.Id)
  .ToList((a, b) => new
  {
    Id = a.Id,
    EdiId = b.Id,
    over1 = SqlExt.Rank().Over().OrderBy(a.Id).OrderByDescending(b.EdiId).ToValue(),
    case1 = SqlExt.Case()
      .When(a.Id == 1, 10)
      .When(a.Id == 2, 11)
      .When(a.Id == 3, 12)
      .When(a.Id == 4, 13)
      .When(a.Id == 5, SqlExt.Case().When(b.Id == 1, 10000).Else(999).End())
  .End(), //这里因为复杂才这样，一般使用三元表达式即可：a.Id == 1 ? 10 : 11
  groupct1 = SqlExt.GroupConcat(a.Id).Distinct().OrderBy(b.EdiId).Separator("_").ToValue()
  });

本功能利用 FreeSql 自定义解析实现常用表达式树解析，欢迎 PR 补充

增加 ISelect/IInsert/IUpdate/IDelete CommandTimeout 方法设置命令超时；

现在每条 crud 都可以设置命令执行的超时值，如下：

fsql.Insert<items).CommandTimeout(60).ExecuteAffrows();

fsql.Delete<T>().Where(...).CommandTimeout(60).ExecuteAffrows();

fsql.Update<T>()
    .Set(a => a.Clicks + 1)
    .Where(...)
    .CommandTimeout(60).ExecuteAffrows();

fsql.Select<T>().Where(...).CommandTimeout(60).ToList();

完善 WhereDynamicFilter 动态过滤查询

是否见过这样的高级查询功能，WhereDynamicFilter 在后端可以轻松完成这件事情，前端根据 UI 组装好对应的 json 字符串传给后端就行，如下：

DynamicFilterInfo dyfilter = JsonConvert.DeserializeObject<DynamicFilterInfo>(@"
{
  ""Logic"" : ""Or"",
  ""Filters"" :
  [
    {
      ""Field"" : ""Code"", ""Operator"" : ""NotContains"", ""Value"" : ""val1"", 
      ""Filters"" : [{ ""Field"" : ""Name"", ""Operator"" : ""NotStartsWith"", ""Value"" : ""val2"" }]
    },
    {
      ""Field"" : ""Parent.Code"", ""Operator"" : ""Equals"", ""Value"" : ""val11"",
      ""Filters"" : [{ ""Field"" : ""Parent.Name"", ""Operator"" : ""Contains"", ""Value"" : ""val22"" }]
    }
  ]
}");
fsql.Select<VM_District_Parent>().WhereDynamicFilter(dyfilter).ToList();
//SELECT a.""Code"", a.""Name"", a.""ParentCode"", a__Parent.""Code"" as4, a__Parent.""Name"" as5, a__Parent.""ParentCode"" as6 
//FROM ""D_District"" a 
//LEFT JOIN ""D_District"" a__Parent ON a__Parent.""Code"" = a.""ParentCode"" 
//WHERE (not((a.""Code"") LIKE '%val1%') AND not((a.""Name"") LIKE 'val2%') OR a__Parent.""Code"" = 'val11' AND (a__Parent.""Name"") LIKE '%val22%')

ISelect.WhereDynamicFilter 方法实现动态过滤条件（与前端交互），支持的操作符：

Contains/StartsWith/EndsWith/NotContains/NotStartsWith/NotEndsWith：包含/不包含，like '%xx%'，或者 like 'xx%'，或者 like '%xx'
Equal/NotEqual：等于/不等于
GreaterThan/GreaterThanOrEqual：大于/大于等于
LessThan/LessThanOrEqual：小于/小于等于
Range：范围查询
DateRange：日期范围，有特殊处理 value[1] + 1
Any/NotAny：是否符合 value 中任何一项（直白的说是 SQL IN）

增加 BeginEdit/EndEdit 批量编辑数据的功能；

场景：winform 加载表数据后，一顿添加、修改、删除操作之后，点击【保存】

[Fact]
public void BeginEdit()
{
    fsql.Delete<BeginEdit01>().Where("1=1").ExecuteAffrows();
    var repo = fsql.GetRepository<BeginEdit01>();
    var cts = new[] {
        new BeginEdit01 { Name = "分类1" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类1_1" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类1_2" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类1_3" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类2" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类2_1" },
        new BeginEdit01 { Name = "分类2_2" }
    }.ToList();
    repo.Insert(cts);

    repo.BeginEdit(cts); //开始对 cts 进行编辑

    cts.Add(new BeginEdit01 { Name = "分类2_3" });
    cts[0].Name = "123123";
    cts.RemoveAt(1);

    Assert.Equal(3, repo.EndEdit());
}
class BeginEdit01
{
    public Guid Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

上面的代码 EndEdit 方法执行的时候产生 3 条 SQL 如下：

INSERT INTO "BeginEdit01"("Id", "Name") VALUES('5f26bf07-6ac3-cbe8-00da-7dd74818c3a6', '分类2_3')


UPDATE "BeginEdit01" SET "Name" = '123123' 
WHERE ("Id" = '5f26bf00-6ac3-cbe8-00da-7dd01be76e26')


DELETE FROM "BeginEdit01" WHERE ("Id" = '5f26bf00-6ac3-cbe8-00da-7dd11bcf54dc')

提醒：该操作只对变量 cts 有效，不是针对全表对比更新。

增加父子表（树表）递归查询、删除功能；

无限级分类（父子）是一种比较常用的表设计，每种设计方式突出优势的同时也带来缺陷，如：

方法1：表设计中只有 parent_id 字段，困扰：查询麻烦（本文可解决）；
方法2：表设计中冗余子级id便于查询，困扰：添加/更新/删除的时候需要重新计算；
方法3：表设计中存储左右值编码，困扰：同上；

方法1设计最简单，我们正是解决它设计简单，使用复杂的问题。

首先，按照导航属性的定义，定义好父子属性：

public class Area
{
  [Column(IsPrimary = true)]
  public string Code { get; set; }

  public string Name { get; set; }
  public virtual string ParentCode { get; set; }

  [Navigate(nameof(ParentCode))]
  public Area Parent { get; set; }
  [Navigate(nameof(ParentCode))]
  public List<Area> Childs { get; set; }
}

定义 Parent 属性，在表达式中可以这样：

fsql.Select<Area>().Where(a => a.Parent.Parent.Parent.Name == "中国").First();

定义 Childs 属性，在表达式中可以这样（子查询）：

fsql.Select<Area>().Where(a => a.Childs.AsSelect().Any(c => c.Name == "北京")).First();

定义 Childs 属性，还可以使用【级联保存】、【贪婪加载】等等操作。

利用级联保存，添加测试数据如下：

fsql.Delete<Area>().Where("1=1").ExecuteAffrows();
var repo = fsql.GetRepository<Area>();
repo.DbContextOptions.EnableAddOrUpdateNavigateList = true;
repo.DbContextOptions.NoneParameter = true;
repo.Insert(new Area
{
  Code = "100000",
  Name = "中国",
  Childs = new List<Area>(new[] {
    new Area
    {
      Code = "110000",
      Name = "北京",
      Childs = new List<Area>(new[] {
        new Area{ Code="110100", Name = "北京市" },
        new Area{ Code="110101", Name = "东城区" },
      })
    }
  })
});

功能1：ToTreeList

配置好父子属性之后，就可以这样用了：

var t1 = fsql.Select<Area>().ToTreeList();
Assert.Single(t1);
Assert.Equal("100000", t1[0].Code);
Assert.Single(t1[0].Childs);
Assert.Equal("110000", t1[0].Childs[0].Code);
Assert.Equal(2, t1[0].Childs[0].Childs.Count);
Assert.Equal("110100", t1[0].Childs[0].Childs[0].Code);
Assert.Equal("110101", t1[0].Childs[0].Childs[1].Code);

查询数据本来是平面的，ToTreeList 方法将返回的平面数据在内存中加工为树型 List 返回。

功能2：AsTreeCte 递归删除

很常见的无限级分类表功能，删除树节点时，把子节点也处理一下。

fsql.Select<Area>()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte()
  .ToDelete()
  .ExecuteAffrows(); //删除 中国 下的所有记录

如果软删除：

fsql.Select<Area>()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte()
  .ToUpdate()
  .Set(a => a.IsDeleted, true)
  .ExecuteAffrows(); //软删除 中国 下的所有记录

功能3：AsTreeCte 递归查询

若不做数据冗余的无限级分类表设计，递归查询少不了，AsTreeCte 正是解决递归查询的封装，方法参数说明：

参数	描述
(可选) pathSelector	路径内容选择，可以设置查询返回：中国 -> 北京 -> 东城区
(可选) up	false(默认)：由父级向子级的递归查询，true：由子级向父级的递归查询
(可选) pathSeparator	设置 pathSelector 的连接符，默认：->
(可选) level	设置递归层级

通过测试的数据库：MySql8.0、SqlServer、PostgreSQL、Oracle、Sqlite、达梦、人大金仓

姿势一：AsTreeCte() + ToTreeList

var t2 = fsql.Select<Area>()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte() //查询 中国 下的所有记录
  .OrderBy(a => a.Code)
  .ToTreeList(); //非必须，也可以使用 ToList（见姿势二）
Assert.Single(t2);
Assert.Equal("100000", t2[0].Code);
Assert.Single(t2[0].Childs);
Assert.Equal("110000", t2[0].Childs[0].Code);
Assert.Equal(2, t2[0].Childs[0].Childs.Count);
Assert.Equal("110100", t2[0].Childs[0].Childs[0].Code);
Assert.Equal("110101", t2[0].Childs[0].Childs[1].Code);
// WITH "as_tree_cte"
// as
// (
// SELECT 0 as cte_level, a."Code", a."Name", a."ParentCode" 
// FROM "Area" a 
// WHERE (a."Name" = '中国')

// union all

// SELECT wct1.cte_level + 1 as cte_level, wct2."Code", wct2."Name", wct2."ParentCode" 
// FROM "as_tree_cte" wct1 
// INNER JOIN "Area" wct2 ON wct2."ParentCode" = wct1."Code"
// )
// SELECT a."Code", a."Name", a."ParentCode" 
// FROM "as_tree_cte" a 
// ORDER BY a."Code"

姿势二：AsTreeCte() + ToList

var t3 = fsql.Select<Area>()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte()
  .OrderBy(a => a.Code)
  .ToList();
Assert.Equal(4, t3.Count);
Assert.Equal("100000", t3[0].Code);
Assert.Equal("110000", t3[1].Code);
Assert.Equal("110100", t3[2].Code);
Assert.Equal("110101", t3[3].Code);
//执行的 SQL 与姿势一相同

姿势三：AsTreeCte(pathSelector) + ToList

设置 pathSelector 参数后，如何返回隐藏字段？

var t4 = fsql.Select<Area>()
  .Where(a => a.Name == "中国")
  .AsTreeCte(a => a.Name + "[" + a.Code + "]")
  .OrderBy(a => a.Code)
  .ToList(a => new { 
    item = a, 
    level = Convert.ToInt32("a.cte_level"), 
    path = "a.cte_path" 
  });
Assert.Equal(4, t4.Count);
Assert.Equal("100000", t4[0].item.Code);
Assert.Equal("110000", t4[1].item.Code);
Assert.Equal("110100", t4[2].item.Code);
Assert.Equal("110101", t4[3].item.Code);
Assert.Equal("中国[100000]", t4[0].path);
Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000]", t4[1].path);
Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000] -> 北京市[110100]", t4[2].path);
Assert.Equal("中国[100000] -> 北京[110000] -> 东城区[110101]", t4[3].path);
// WITH "as_tree_cte"
// as
// (
// SELECT 0 as cte_level, a."Name" || '[' || a."Code" || ']' as cte_path, a."Code", a."Name", a."ParentCode" 
// FROM "Area" a 
// WHERE (a."Name" = '中国')

// union all

// SELECT wct1.cte_level + 1 as cte_level, wct1.cte_path || ' -> ' || wct2."Name" || '[' || wct2."Code" || ']' as cte_path, wct2."Code", wct2."Name", wct2."ParentCode" 
// FROM "as_tree_cte" wct1 
// INNER JOIN "Area" wct2 ON wct2."ParentCode" = wct1."Code"
// )
// SELECT a."Code" as1, a."Name" as2, a."ParentCode" as5, a.cte_level as6, a.cte_path as7 
// FROM "as_tree_cte" a 
// ORDER BY a."Code"