Kafka 因其优越的特性广泛用于数据传输、消息中间件的设计、开发和维护等方面,也得到越来越多大厂(阿里、美团、百度、快手等)的青睐,很多 IT 界前辈更是在技术层面不断深挖。最近有位后端三年的朋友在准备美团的面试,特意来咨询
Kafka 的面试题,怕自己不能 cover 住技术面。
这里
列出了
一些
大厂
面试官
高频的问题
:
为什么要用 Kafka 集群?kafka 如何不消费重复数据?
Offeset 极限是多少?过了极限又是多少?
如何实现 exactly once?
不用 zk,怎么管理集群元数据信息?
Kafka Producer 如何优化打入速度?解释如何调整 Kafka 以获得最佳性能。
如果各位答不上来,那就得好好看下 Kafka 的源码了。这里推荐一份 Kafka 进阶精品视频——《Kafka 生产者源码解析》(本号粉丝限时5天免费开放),能让你系统理解 Kafka 底层原理,满足不同阶段的开发工作需求:
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长期在小公司打拼,受限于业务,技术栈老旧,没有机会接触新技术;
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想摆脱码农标签,转型技术管理或架构师,但技术薄弱难以服人。
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视频将通过
实战项目
贯穿技术架构演进始末,用通俗易懂的方式
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扛起 Kafka 架构建设大旗,轻松应对工作、面试中各种 Kafka 难题。
1、源码阅读准备
基础知识
源码环境
源码剖析思路介绍
从 demo 入手
2、Kafka 生产者实现流程
Producer 核心流程介绍
Producer 初始化
Producer 端元数据管理
Producer 源码核心流程初探
Producer 加载元数据
3、Kafka 生产者底层原理实现机制
4、Kafka 生产者底层实现原理
5、Kafka 生产者源码消息处理
Producer是如何处理粘包、拆包问题的?
如何处理暂存状态的响应消息?
如何处理响应消息?
消息发送完以后内存如何处理?
消息有异常是如何处理的?
如何处理超时的批次?
如何处理长时间没收到响应的消息?
6、Kafka 源码总结
本资料是 开课吧 经过深度调研大厂高薪程序员技能后,专为想进阶学习、升职涨薪或进大厂的开发者们最新打磨而成,价值
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