在Ubuntu18.04上安装opencv 3.4.1

对于安装opencv有的人一次就成功，而有人安装了N多次才成功。我就是那个安装了N多次的人，每次遇到了很多安装错误，只能通过到网上搜教程资料，解决方法；通过一次次的试错，最终完成了安装。再此提醒第一次安装或则安装失败没有头绪的小伙伴，请注重官方安装教程：

https://docs.opencv.org/master/d9/df8/tutorial_root.html

安装环境是：ubuntu 18.04

安装的opencv版本为3.4.1（其他版本也行，安装过程类似）

opencv安装的依赖包有：

Required Packages

GCC 4.4.x or later
CMake 2.8.7 or higher
Git
GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
pkg-config
Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
[optional] libtbb2 libtbb-dev
[optional] libdc1394 2.x
[optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
[optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher

1 首先更新数据

1 sudo apt-get update
2 sudo apt-get upgrade

2 安装依赖包

1 sudo apt-get install build-essential
2 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3 sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

3 下载openc3.4.1数据包

https://github.com/opencv/opencv/releases

根据安装版本选择性下载

4 解压

sudo unzip opencv-3.4.1.zip

5 使用CMAKE安装opencv

安装时要注意你所在目录

进入文件夹，创建BUILD文件夹，进入BUILD文件夹

1 cd opencv-3.4.1
2 mkdir build
3 cd build

设置cmake编译参数，或者直接编译使用默认参数

[option] sudo cmake -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..

[option] sudo camke ..

其他安装选项请参考官网教程：

编译过程可能时间较长，也可能会出现编译错误而无法进行。

6 进行MAKE创建编译

make -j7

后面的参数-j7 表示的是使用7核进行编译，而它的服务器有10核20个线程；所有可以使用更更多的核进行编写操作，这样速度会快一些。

build的指令运行也同样时间会比较长。

7 成功后，进行安装

make install

在此如果你未出现错误，说明你已经安装好了opencv库，但还需要配置环境。

8 配置环境

在配置之前，由于修改系统配置文件需要权限，请将身份转变成root

sudo -s

修改opencv.conf文件

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

文本可能为空白，在文本里添加opencv库的安装路径

/usr/local/lib

保存，若无法保存请确定你的身份root；关闭后，会出现警告无需担心。

更新系统共享链接库

sudo ldconfig

再修改bash.bashrc文件

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在末尾加入

1 PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  
2 export PKG_CONFIG_PATH

保存退出，然后执行如下命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc

在此就已经完成配置

验证是否配置成功

查看opencv版本

pkg-config --modversion opencv

9 编辑测试程序，测试是否安装成功

opencv_demo.cpp

 1 #include <iostream>
 2 #include <opencv2/opencv.hpp>
 3 
 4 using namespace std;
 5 using namespace cv;
 6 
 7 int main(void)
 8 {
 9 　　Mat src_image_ = imread("test.jpg");     // 读取当前目录下的test.jpg图片，如果保存请使用绝对路径
10 　　imshow("src_image_", src_image_);       // 打开图片文件
11 　　waitKey(5000);                          // 停留5秒钟
12 
13 　　return 0;
14 }

CMakeLists.txt文件

1 cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
2 project(test1)
3 set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
4 set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
5 
6 add_executable(${PROJECT_NAME} opencv_demo.cpp)
7 target_link_libraries(${PROJECT_NAME} opencv_core opencv_highgui opencv_imgcodecs)

运行程序

1 mkdir build   # 创建目录
2 cd build       # 进入目录
3 cmake ..     # cmake自动查找父目录下的CMakeLists.txt文件
4 make          # 编译生成test1可执行文件
5 ./test1       # 运行可执行文件, 至于代码中打开的图片是相对于test1可执行文件的相对路径

如果运行成功，则安装成功；若出现编译错误请到网上搜索错误原因和解决方式。

原文出处：https://www.cnblogs.com/huangkai-blog/p/10202540.html

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4388335/blog/3271873

标签

cmake