Druid是阿里巴巴的一个开源的JDBC组件,该组件由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成,主要功能如下:
1.DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
2.DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
3.SQLParser解析器兼容所有的JDBC数据库,如:Mysql,Oracle、SQL Server数据库。
同时它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,加入了日志监控,在稳定性、可扩展性和性能方便具有明显的优势,可以通过监控功能分析数据库连接和SQL的执行情况。
Spring Boot 整合Druid有两种方式:
第一种:druid依赖包;
第二种:druid-spring-boot-starter依赖包,已分享:Spring Boot 整合Druid数据源(二);
这里使用的是第一种方式,第一种方式需要使用@Configuration将Druid数据源注册到IOC容器中,需要配置管理后台的Servlet和配置web监控的过滤器,这里使用是2.0.2.RELEASE 版本.
1.引入Druid依赖包
打开pom.xml文件加入,如下代码:
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
2.设置Druid连接池参数
打开application.yml文件加入,如下代码:
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/blog
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
###################以下为druid增加的配置###########################
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中
# 初始化大小,最小,最大
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
useGlobalDataSourceStat: true
###############以上为配置druid添加的配置########################################
3.开启Druid监控功能
package com.blog.config;
import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
/**
* 开启Druid监控功能,需要在application.yml文件中以spring.datasource开头的信息配置相关信息.
*
* @author huxiaoguang
*/
@Configuration
public class DruidConfig
{
//将设置参数的druid的数据源注册到IOC容器中
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid() {
return new DruidDataSource();
}
//1.配置管理后台的Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean<StatViewServlet> statViewServlet()
{
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "huxiaoguang");//登录后台时的用户名
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");//登录后台时的密码
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","");//默认就是允许所有的访问
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","");//拒绝
return servletRegistrationBean;
}
//2.配置一个web监控的过滤器
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter()
{
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean();
filterRegistrationBean.setFilter(new WebStatFilter());
//添加过滤规则
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
//添加过滤白名单,不拦截的请求
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js, *.css, /druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
}
4.重启启动Springboot 项目
在Springboot 的启动日志中是否有 Located MBean 'druidDataSource': registering with JMX server as MBean [com.alibaba.druid.pool:name=druidDataSource,type=DruidDataSource],如果有就说明Springboot整合Druid成功。
5.使用Druid监控管理
以上配置成功以后,访问:http://127.0.0.1:8080/druid/index.html
跳转到登录界面:输入DruidConfig 设置的用户名和密码,登录成功后如下图:
通过Druid的监控功能,为我们查找执行效率低,耗时长的慢SQL提供优化依据,同时提供数据源、sql防火墙,web应用,URI监控、Session监控,spring监控等功能,帮助我们分析系统问题提供了依据,如果需要在生成环境中使用Druid的监控功能,建议使用VPN访问内网的方式访问。
以上是Spring Boot 整合Druid数据源的过程,如有错误,欢迎指出。
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4352543/blog/3551116