上海·2020线下年会来了！| MongoDB,More than Document Database.

2020年MongoDB中文社区年终大会

一起重新认识MongoDB！

（2021-1-8 上海线下）

DB-Engines是对数据库管理系统的受欢迎程度进行排名的网站，近年来，MongoDB在DB-Engines 数据库流行度排行榜稳居榜单前五，在DB-Engines Ranking上Relational环抱中赫然出现一个Document。

对于MongoDB，不少朋友可能还带着疑惑：MongoDB究竟是一个怎样的存在？

为什么MongoDB可以突破关系型的重围出现在大家的视野之中，并连续几年位居前五？
MongoDB仅仅是一个文档型数据库吗？
跟其它数据库相比，MongoDB具有怎样的特性？
MongoDB有什么应用场景和解决方案？

2020 跨时代的一年，MongoDB中文社区带大家重新认识 MongoDB。

大会速递

MongoDB,More than Document Database.

时间：2021年1月8日（星期五）9:00-17:30
地点：上海市静安区市北高新园区江场三路258号上海市大数据产业基地商务中心三楼宴会厅中厅
大会名额：200名
报名链接：http://hdxu.cn/RInMN

*大会优享票：9.9元优享票，联系小芒果领取（微信ID：mongoingcom)

长按识别二维码添加小芒果微信

并根据提示进行回复获取优惠票

添加后请备注“mongo”

大会看点

为什么MongoDB不仅仅是文档型数据库？

通过MongoDB的定位、发展历程，纵向Old SQL vs. NoSQL vs. NewSQL的梳理，横向MongoDB与MySQL和TiDB的对比为例，让你了解MongoDB核心业务场景及选型。MongoDB官方专家和MongoDB合作伙伴阿里云带你了解MongoDB最新功能及企业级能力。

MongoDB还可以这么玩？！

火爆了的数据中台，用MongoDB建设竟然如此顺畅！
多结构海量数据怎么办？看看MongoDB在视频行业怎么用！
想要轻装上阵做开发？灵活迁移和扩容？看看MongoDB on Kubernetes怎么玩！

MongoDB一手硬核干货分享

MongoDB多样化归档有什么特性？万亿级文档数据库MongoDB集群如何优化？一手硬核干货等你来学习！

MongoDB案例征集分享

大家都在怎么用MongoDB？参加MongoDB案例征集活动，分享你的玩法——我们将从征集的案例中选出最具分享价值案例，并邀请案例分享人到现场分享MongoDB更多玩法！

MongoDB中文社区成员颁奖

MongoDB中文社区是国内最大的MongoDB技术交流平台。有哪些成员致力于MongoDB社区建设，为MongoDB爱好者和同行分享自己的经验和知识？2020年，社区将根据成员贡献对突出贡献成员进行表彰。在这里，你也可以进一步了解社区，加入我们的队列！

大会议程

重新认识MongoDB-开场

MongoDB 历史回顾
MongoDB中文社区介绍
MongoDB中文社区如何促进MongoDB技术在国内的发展

嘉宾介绍

李丹，MongoDB中文社区常委会委员兼北京分会主席。原奇虎360技术专家，现任得到APP运维负责人。近12年从业经验，主要从事运维自动化、混合云平台建设及开源数据库等相关技术领域的学习与研究。

重新认识MongoDB-MongoDB 到底是什么样的数据库

MongoDB ，不只是个文档数据库
Old SQL vs. NoSQL vs. NewSQL
核心业务场景
如何选型

嘉宾介绍

郭远威，资深大数据解决方案咨询顾问与架构师，MongoDB中文社区委员，长沙分会主席，多年通信行业大数据研发、规划、咨询经验；《大数据存储MongoDB实战指南》作者；阿里云云计算ACP认证专家。

重新认识MongoDB - 企业级能力解析

MongoDB的版本迭代非常快，在今年已经发布了最新的4.4版本，从4.0到4.2到4.4，伴随着许多新的重大功能和优化，本次分享将介绍MongoDB开发者有必要了解的4.x系列几个企业级能力及背后的相关原理，并结合阿里云这些年在云上遇到和总结的一些最佳实践。

嘉宾介绍

郑涔，花名明俨，阿里云数据库产品事业部高级技术专家，主要关注分布式存储、NoSQL数据库等技术领域，目前主要参与MongoDB云数据库的研发，致力于让开发者用上最好的MongoDB云服务。

MongoDB4.4新功能介绍及Atlas云服务概览

MongoDB 4.4新功能；
了解Atlas云服务的最新创新；
现代分析面临的挑战和应对之道；
如何让数据处理更具弹性和扩展性；
如何让个人和组织的数据更安全。

嘉宾介绍

张春立担任MongoDB中国区高级咨询顾问，负责为中国区的MongoDB客户提供技术咨询与服务。具有十多年的企业应用开发和IT咨询经验，在数据库、云计算、内容管理、数字营销、电商等领域具备丰富的经验。目前致力于帮助MongoDB中国区客户打造智能化数据操作平台，加速企业实现数字化转型。

华为云DDS团队在Mongo源码能力构建上的实践

一通百通，如何从0到100的构建MongoDB源码能力；
授人以渔，如何快速构建团队的MongoDB源码能力；
华为云DDS团队对MongoDB源码的探究；
GaussDB(for Mongo) – 计算存储分离的实践。

嘉宾介绍

崔鑫，华为云DDS数据库架构师，十二年存储与数据库研发与运维经验。目前在华为云DDS团队领导GaussDB (for Mongo) 和DDS的内核创新/研发/运维。

数据中台企业应用我们用了MongoDB

从数据库的历史来看MongoDB的发展和意义；
对MongoDB和关系型数据库的数据存储结构的思考和应用；
MongoDB及数据中台在政府和企业的应用情况介绍。

嘉宾介绍

李锋现任山东亚信数据科技有限公司副总经理，从事一线研发工作16年，先后从事金融及电信应用系统的一线研发工作，从2013年接触MongoDB就开始，就基于MongoDB进行了大量研究、应用，并成功将MongoDB应用于电信计费系统，金融征信系统及大数据处理。

MongoDB在视频行业的应用实践分享

随着移动4G 5G的时代的发展，视频已经成为了当今的互联网主流业务之一。本次主要从产品业务、应用场景、技术架构、运维体系等方面分享分享咪咕视频对MongoDB的实践分享。

嘉宾介绍

卞维冬，现任咪咕视讯科技公司建设运行中心副总经理（主持工作），花名：老猫。卞维冬是一个网络安全领域的老兵，也是一个不断追求突破的“年轻人”。职业生涯从最基础的“网管”起步，从事IT工作近15年，经历过甲乙双方的角色互换，担任过500强总部的安全架构师，也体验过电商创业公司的工作氛围。16年进咪咕工作有4年多了，去年开始从技术专家慢慢走上了技术管理岗位。

MongoDB on Kubernetes怎么玩

kubernetes作为世界上最流行自动部署、扩展和管理“容器化（containerized）应用程序”的开源系统，MongoDB又怎能错过在上面出色的表现自己！
所以MongoDB on kubernetes怎么玩？

本次周乙将分享

MongoDB on kubernetes的架构；
如何在kubernetes中快速部署各种规格的MongoDB；
一些实践中遇到的陨石坑。

嘉宾介绍

周乙，钛铂数据资深DBA工程师；MongoDB Certified Professional；精通MongoDB与Oracle，近10年大型数据库运维经验，多年来维护200多套银行、运营商、保险的核心系统，服务中大型企业500多家，擅长数据库的性能优化，精通MongoDB 3.2 - 4.2,Oracle 9i - 19c。

MongoDB:热、温数据的最佳归宿

海量数据的今天，数据库性能除了依托水平拓展外；实时地归档"温数据"和"冷数据"，为数据库减压也同样是一剂良药；本次分享主要用MongoDB的归档特性。

嘉宾介绍

严冶君，锦木信息DBA工程师；MongoDB Certified Professional ；曾参与航空、保险证券、消费品行业用户的MongoDB数据平台项目的开发与支持。

OPPO万亿级文档数据库MongoDB集群性能优化实践

推广经验分享-如何把一个不受待见的数据库逐步变为公司主流数据库
机房多活方案-实现成本、性能、一致性"三丰收"
并行迁移：MongoDB内核扩容迁移速率数倍/数十倍提升优化实践
性能优化案例-万亿级数据量MongoDB集群性能数十倍提升优化实践
成本优化案例-记某服务接口千亿级数据迁移MongoDB，近百台SSD服务器节省优化实践
展望：借助MongoDB完善的分布式、高可用、机房多活等功能，如何实现MongoDB与SQL融合
其他

嘉宾介绍

杨亚洲，前滴滴出行技术专家，现任OPPO文档数据库MongoDB负责人，负责oppo千万级峰值TPS/十万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。

MongoDB未来怎么发展&社区成员表彰

嘉宾介绍

MongoDB 中文社区主席
极客时间MongoDB专栏课程讲师
Tapdata 创始人
阿里云MVP

报名方式

点击链接进入报名（120元/张）：

http://hdxu.cn/RInMN

*9.9元优享票：分享到朋友圈攒够30个赞（或者“在看”）的截图发至小芒果微信获取优惠码。

长按识别二维码添加小芒果微信

并根据提示进行回复获取优惠票

添加后请备注“mongo”

神秘礼品

到场礼品： 上下午现场签到即可领取到场礼品（数量有限，先到先得）！

抽奖礼品： 大会现场设置3次抽奖活动，来现场看看你是不是那个领取大奖的幸运儿！还有机会获得UCloud一年免费云服务器！

案例征集

MongoDB优秀解决方案暨应用案例征集活动开始啦！

征集范围：所有MongoDB产品及解决方案相关的解决方案及创新模式案例，新技术应用案例
征集时间：2020年12月7日—12月31日
报名链接：
https://www.wenjuan.com/s/UZBZJv4Do0/
备用报名链接：
https://mongoingmongoing.mikecrm.com/x1d8DFa
要求：MongoDB的实际应用案例。
评审标准：针对公司或行业在数字化、智能化建设中的重点、难点问题提出的MongoDB相关解决方案，在理念、方法、具体推进过程中有创新性；MongoDB应用、经验、技巧具有代表性，对其他公司及行业发展有启发、应用价值。

为什么参加案例征集活动？

案例征集活动将邀请MongoDB专家评审，最佳应用案例获得者将邀请到技术大会现场分享；
入围案例收录到MongoDB中文社区发表，为企业和个人用户提供案例展示位；
最佳创新案例获得者（1名）将获得价值3000元的礼品和MongoDB定制礼包；入围优秀案例者（10名）将获得MongoDB礼包；所有入围者均颁发证书。

主办方介绍及鸣谢

MongoDB中文社区 ( Mongoing.com) 成这立于2014年，是大中华区获得官方认可的中文社区，经过社区志愿者们的不断努力，目前已经有超过2万的线上及线下成员。中文社区由博客、线下活动、技术问答、社群、官方文档翻译等版块组成。截至2020年社区已成功举办数十场人数超百的线下活动，发表关于MongoDB应用优质文章数百篇，相关合作单位已达20多家。
中文社区的愿景是:为广大MongoDB中文爱好者创建一个活跃的互助平台;推广MongoDB成为企业数据库应用的首选方案;聚集 MongoDB开发、数据库、运维专家，打造最权威的技术社区。Mongoing中文社区公众号: mongoing - mongoing
Mongoing中文社区
http://mongoing.com/

MongoDB是下一代数据库，可帮助企业利用数据的力量引领行业方向。从尖端的初创公司到大型成熟企业，世界上最先进的组织都在使用MongoDB来创建应用程序，成本远低于传统数据库。
MongoDB是全球领先的现代通用数据平台，旨在助力开发人员及其构建的应用程序释放软件和数据的潜能，总部位于纽约，在全球40多个办公室中拥有超过2,100名员工。MongoDB有20,200余家客户遍布全球100多个国家和地区，并拥有18,000名Atlas客户和超过2,000,000名Atlas免费用户。MongoDB数据库平台已下载超过1.25亿次，MongoDB大学全球注册用户累计已超过150万人。
MongoDB官网https://www.mongodb.com/

上海锦木信息技术有限公司是国内领先的 MongoDB数据库服务提供商，是 MongoDB厂商官方合作伙伴。
锦木信息始终坚守在数据技术领域扎实地实昽和前行，成为国内 MongoDB领域的新兴技术力量。服务的客户广泛分布于金融、电信、零售、航空等行业，助力用户完成从传统IT架构向互联网架构的顺利转型。
2018年起，锦木信息与MongoDB中文社区建立了良好的合作关系，致力于共同创建繁荣的 MongoDB生态环境。
上海锦木信息技术有限公司
http://www.jinmuinfo.com/

用一种崭新的方式，解一个很老的问题。让客户可以像使用自来水一样，简单地使用属于他们的数据。
Tapdata，是基于MongoDB 的实时ETL及数据服务平台工具。我们的产品能够帮助那些缺乏专业数据工程师的企业提供产品化的数据解决方案。实时双向的数据同步+简单的数据治理及建模+无代码API服务式交付+百TB级亚秒级的性能，无论您是为您客户构建数据统一平台，还是构建一个横跨BU的企业级数据中台，Tapdata都可以为你提供低成本快速落地的一个有效技术方案。
深圳钛铂数据有限公司
https://tapdata.net/

华为创立于1987年，是全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商。致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界：让无处不在的联接，成为人人平等的权利；为世界提供最强算力，让云无处不在，让智能无所不及；所有的行业和组织，因强大的数字平台而变得敏捷、高效、生机勃勃；通过AI重新定义体验，让消费者在家居、办公、出行等全场景获得极致的个性化体验。目前华为约有19.4万员工，业务遍及170多个国家和地区，服务30多亿人口。
华为技术有限公司
https://www.huawei.com/cn/