参考文档: https://blog.51cto.com/xujpxm/2080146
注: 本文留用自己参考,建议看以上参考文档,更为细致
prometheus 监控 nginx 使用 nginx-vts-exporter 采集数据。同时,需要 nginx 支持 nginx-module-vts 模块获取 nginx 自身的一些数据。 #nginx 的模块支持 进入nginx 安装包解压后的目录,下载模块文件
git clone git://github.com/vozlt/nginx-module-vts.git
编译安装,只需要在之前的编译参数中加上 --add-module=/path/to/nginx-module-vts 即可
./configure --prefix=/usr/local/nginx --sbin-path=/usr/local/nginx/sbin/nginx --conf-path=/usr/local/nginx/conf/nginx.conf --user=nginx --group=nginx --add-module=./nginx-module-vts
make && make install
修改nginx 配置
http {
vhost_traffic_status_zone;
vhost_traffic_status_filter_by_host on; #开启此功能,会根据不同的server_name进行流量的统计,否则默认会把流量全部计算到第一个上。
...
server {
listen 1212;
allow 127.0.0.1;
allow prometheus_server_ip; #替换为你的prometheus ip;
location /nginx-status {
stub_status on;
access_log off;
}
location /status {
vhost_traffic_status_display;
vhost_traffic_status_display_format html;
}
}
}
在不想统计流量的server 区域(未规范配置server_name或者无需进行监控的server上)可以禁用 vhost_traffic_status:
server {
vhost_traffic_status off;
...
}
#数据展示 curl 127.0.0.1:1212/nginx-status 说明:(此处说明参考https://blog.csdn.net/ly_dengle/article/details/78792812)
Active connections: 当前nginx正在处理的活动连接数. Server accepts handled requests: nginx启动以来总共处理了52783270 个连接,成功创建52783270 握手(证明中间没有失败的),总共处理了136279681 个请求。 Reading: nginx读取到客户端的Header信息数. Writing: nginx返回给客户端的Header信息数. Waiting: 开启keep-alive的情况下,这个值等于 active – (reading + writing),意思就是nginx已经处理完成,正在等候下一次请求指令的驻留连接。 所以,在访问效率高,请求很快被处理完毕的情况下,Waiting数比较多是正常的.如果reading +writing数较多,则说明并发访问量非常大,正在处理过程中。
访问http://127.0.0.1:1212/status,可以得到各种参数 访问 http://127.0.0.1:1212/status/format/prometheus 可直接获取prometheus格式的监控数据。 访问 http://127.0.0.1:1212/status/format/json 可直接获取json格式的监控数据。 #接入prometheus 接入prometheus有两种方式: 直接用nginx-vts-exporter数据源 和 nginx-vts-exporter 抓取vts数据传向prometheus ##nginx-vts-exporter数据源 将http://127.0.0.1:1212/status/format/prometheus数据源直接接入prometheus
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
- job_name: 'vts'
metrics_path: /status/format/prometheus
file_sd_configs:
- refresh_interval: 1m
files:
- "targets/vts.json"
cat targets/vts.json
[
{
"labels": {
"machine_room": "roomone",
"job": "proxyone",
"type": "vts"
},
"targets": [
"1.1.1.1:1212",
"1.1.1.2:1212"
]
},
{
"labels": {
"machine_room": "roomtwo",
"job": "proxytwo",
"type": "vts"
},
"targets": [
"1.1.2.1:1212",
"1.1.2.2:1212"
]
}
]
nginx-vts-exporter 抓取vts数据传向prometheus
nginx-vts-exporter 安装使用
wget -c https://github.com/hnlq715/nginx-vts-exporter/releases/download/v0.9.1/nginx-vts-exporter-0.9.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf nginx-vts-exporter-0.9.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/nginx-vts-exporter-0.9.1.linux-amd64/
./nginx-vts-exporter -nginx.scrape_uri http://127.0.0.1:1212/status/format/json &
端口为9913,查看数据:
curl http://127.0.0.1:9913/metrics > nginx_data
在Prometheus中添加此target 便可接入。
常用监控规则: 求Nginx的QPS: sum(irate(nginx_server_requests{code="total",host=~"$DomainName"}[5m])) 求4xx万分率(5xx类似,code=“5xx”): (sum(irate(nginx_server_requests{code="4xx",host=~"$DomainName"}[5m])) / sum(irate(nginx_server_requests{code="total",host=~"$DomainName"}[5m]))) * 10000 求upstream的QPS(示例求group1的qps): sum(irate(nginx_upstream_requests{code="total",upstream="group1"}[5m])) 求upstream后端server的响应时间(示例求group1的后端响应时间): nginx_upstream_responseMsec{upstream=“group1”}
来源:oschina
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