opencv+python制作硬核七夕礼物

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”

重磅干货，第一时间送达

来源：OpenCV视觉实践

明天就是七夕了！

如果有对象，祝早生贵子！没有对象，祝早结连理！

（搞笑一下，祝大家幸福美满吧，嘿嘿嘿）

给大家准备了一份已经写好的代码，利用python+opencv+openpyxl，opencv实现读取图片像素颜色，然后openpyxl自动填充Excel表格对应单元格背景颜色，得到一副Excel填充图画。文末代码下载链接。

先来看看效果叭（gif动图）！

把图片换成女朋友的真人图像会更逼真，会更加更好看。

然后看代码叭！

配置环境

我们需要用到python以及openpyxl和opencv包，没有下载的小伙伴可以去配置一下，超级简单：

大概就是在python终端（看个人环境）执行：

pip install opencv-pythonpip install openpyxl

下面是我安装openpyxl包的录屏，可以参考一下，也可以跳过。

配置完成后就是导入我们需要的包了，这儿不需要过多了解：

#导入opencv和openpyxlimport openpyxlimport cv2 as cvimport numpy as npfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl import workbook# 导入字体、边框、颜色以及对齐方式相关库from openpyxl.styles import Font, Border, Side, PatternFill, colors, Alignment

读取Excel表格

我们首先需要读取一个xlsx格式的Excel表格，需要提前在工作路径或者某绝对路径进行创建，并自定义命名，然后我们得到了一个表格对象sheet，就可以对它进行读写设置等操作了。

#设置路径#file_path = r"L:\jupyter notebook_code\file\zhaopian.xlsx"  #绝对路径# 加载工作簿wb = load_workbook(filename='zhaopian.xlsx') #默认工作路径，zhaopian.xlsx为Excel表格名称，自行更改# 获取活动中的表格sheet = wb.activeprint("open sheet:", sheet.title) #打印表格标题print("row:", sheet.max_row, "column:", sheet.max_column)

opencv读取图像并显示

#opencv读取图像并显示'''opencv的imread函数读取图片到srcImage如果按原始大小读取图片，可以改为：srcImage = cv.imread('zhu.jpg')加上第二个参数33:srcImage = cv.imread('zhu.jpg',33)表示将原图缩为原来的1/4进行读取。当原图过大是可以采用'''srcImage = cv.imread('zhaopian.jpg') #zhu.jpg为照片名字，自行更改cv.imshow('image',srcImage)
#获取图像的高，宽并打印height = srcImage.shape[0]width = srcImage.shape[1]print("height:", height, "width:", width)

利用opencv将图像读取进来，之后我们就要利用for循环遍历图像的各个像素值了，但在这之前我们需要自定义一个函数，因为我们是用openpyxl包的

PatternFill(fill_type='solid',fgColor= 'FFFFFF')

函数填充单元格颜色的，该函数只能设置十六进制的颜色格式：

所以我们需要自己写一个函数将RGB颜色格式转换为十六进制：

#自定义函数，将RGB颜色值转换为16进制的字符串格式def color_transform(value):    digit = list(map(str, range(10))) + list("ABCDEF")    if isinstance(value, tuple):        string = ''        for i in value:            a1 = i // 16            a2 = i % 16            string += digit[a1] + digit[a2]        return string    elif isinstance(value, str):        a1 = digit.index(value[1]) * 16 + digit.index(value[2])        a2 = digit.index(value[3]) * 16 + digit.index(value[4])        a3 = digit.index(value[5]) * 16 + digit.index(value[6])        return (a1, a2, a3)

该函数实现的功能

输入:（0，0，0），输出：000000输入:#FFFFFF，输出：(255, 255, 255)

好了，解决了颜色转换，我们就遍历像素吧！

#遍历循环图片，获取各像素点位置的像素值，并利用openpyxl改写对应位置单元格颜色for y in range(1, height):    print("第几行：",y) #供查看进度    for x in range(1, width):        Blue_value = srcImage[y,x,0] #获取蓝，绿，红三个通道        Green_value = srcImage[y,x,1]        Red_value = srcImage[y,x,2]        color = (Red_value,Green_value,Blue_value) #转为元组并附给color_transform函数得到16进制        hex_ = color_transform(color)        fille = PatternFill(fill_type='solid',fgColor= hex_) #设置颜色        sheet.cell(y,x).fill=fille #openpyxl进行颜色填充

具体大家看注释了，大概就是遍历像素并读取RGB像素值，然后传给color_transform函数进行转换，然后赋值给openpyxl的PatternFill进行Excel表格填充。

还有一步，就是保存了：

wb.save(filename = 'zhaopian.xlsx')  # 保存工作簿print("保存成功")
cv.waitKey(30)#图片展示30mscv.destroyAllWindows()

完整代码下载链接：

链接：

https://pan.baidu.com/s/1QOw28b-8tQpUp2j0qz26rg 

提取码：02q9

最后一步！超重要

上面程序完毕之后，我们只是完成了单元格的填充，但我们知道，单元格不是正方形，运行完图片是扁平的：

所以还需要我们手动更改一下单元格的大小，其实openpyxl也是可以做到的，但我也是第一天用openpyxl，也不熟练，能动手就动手吧，毕竟最麻烦的已经完成了。

还有还有！在发给对象之前，一定把excel表格打开看一下，确保是这样的：

也就是缩放正常的表格，只有这样，当她滚动鼠标滚轮进行缩放，渐渐变成下图这样时，才会有惊喜嘛！

如果直接一打开就是上图，和一个照片也没什么两样，也就没那么惊喜了，是不是？

还有，别告诉你对象是用代码生成的，告诉她：

“这是我一个一个单元格填充了一个月颜色的成果，我是爱你的，么么哒，带上身份证，咱们去看电影吧~”

THE  END

兄弟们，看在我熬夜调BUG的份上！转发到你们空间或者群聊吧！

下载1：动手学深度学习

在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：动手学深度学习，即可下载547页《动手学深度学习》电子书和源码。该书是面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在一起。本书将全面介绍深度学习从模型构造到模型训练，以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。

下载2

在「AI算法与图像处理」公众号后台回复： OpenCV实战项目20讲 ，即可下载20个有趣的OpenCV实战项目

   
   
   
个人微信（如果没有备注不拉群！）

   
   
   
请注明：
 
    
    
    地区+学校/企业+研究方向+昵称

   
   
   

本文分享自微信公众号 - AI算法与图像处理（AI_study）。
如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4218785/blog/4530251