MySQL Connector / Python

MySQL Connector / Python允许Python程序使用符合Python数据库API规范v2.0（PEP 249）的API访问MySQL数据库。

MySQL Connector / Python包括对以下内容的支持：

几乎所有MySQL Server提供的功能都包括MySQL Server版本5.7。

Connector / Python 8.0也支持X DevAPI。有关使用X DevAPI的MySQL Connector / Python的概念和用法的文档，请参阅 X DevAPI用户指南。

在Python和MySQL数据类型之间来回转换参数值，例如Python datetime 和MySQL DATETIME。为方便起见，您可以打开自动转换，或者关闭以获得最佳性能。

标准SQL语法的所有MySQL扩展。

协议压缩，可以压缩客户端和服务器之间的数据流。

使用TCP / IP套接字的连接和使用Unix套接字的Unix连接。

使用SSL保护TCP / IP连接。

独立的驱动。Connector / Python不需要MySQL客户端库或标准库之外的任何Python模块。

1使用Connector / Python连接MySQL
该connect()构造函数创建到MySQL服务器的连接并返回一个 MySQLConnection对象。

以下示例显示如何连接到MySQL服务器：

import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='password',
host='127.0.0.1',
database='employees')
cnx.close()

也可以使用connection.MySQLConnection（）类创建连接对象：

from mysql.connector import (connection)

cnx = connection.MySQLConnection(user='scott', password='password',
host='127.0.0.1',
database='employees')
cnx.close()
两种形式（使用connect() 构造函数或直接使用类）都是有效且功能相同的，但是connect()本手册中的大多数示例都是首选使用的。

要处理连接错误，请使用该try 语句并使用errors.Error 异常捕获所有错误：

import mysql.connector
from mysql.connector import errorcode

try:
cnx = mysql.connector.connect(user='scott',
database='employ')
except mysql.connector.Error as err:
if err.errno == errorcode.ER_ACCESS_DENIED_ERROR:
print("Something is wrong with your user name or password")
elif err.errno == errorcode.ER_BAD_DB_ERROR:
print("Database does not exist")
else:
print(err)
else:
cnx.close()
在字典中定义连接参数并使用 **运算符是另一种选择：

import mysql.connector

config = {
'user': 'scott',
'password': 'password',
'host': '127.0.0.1',
'database': 'employees',
'raise_on_warnings': True
}

cnx = mysql.connector.connect(**config)

cnx.close()

2使用Connector / Python创建表
所有DDL（数据定义语言）语句都使用称为游标的句柄结构执行。以下示例显示如何创建Employee示例数据库的表。你需要它们用于其他例子。

在MySQL服务器中，表是非常长寿的对象，并且通常由以不同语言编写的多个应用程序访问。您通常可以使用已设置的表，而不是在自己的应用程序中创建它们。避免一遍又一遍地设置和丢弃表，因为这是一项昂贵的操作。临时表是一个例外，可以在应用程序中快速创建和删除。

from __future__ import print_function

import mysql.connector
from mysql.connector import errorcode

DB_NAME = 'employees'

TABLES = {}
TABLES['employees'] = (
"CREATE TABLE `employees` ("
" `emp_no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,"
" `birth_date` date NOT NULL,"
" `first_name` varchar(14) NOT NULL,"
" `last_name` varchar(16) NOT NULL,"
" `gender` enum('M','F') NOT NULL,"
" `hire_date` date NOT NULL,"
" PRIMARY KEY (`emp_no`)"
") ENGINE=InnoDB")

TABLES['departments'] = (
"CREATE TABLE `departments` ("
" `dept_no` char(4) NOT NULL,"
" `dept_name` varchar(40) NOT NULL,"
" PRIMARY KEY (`dept_no`), UNIQUE KEY `dept_name` (`dept_name`)"
") ENGINE=InnoDB")

TABLES['salaries'] = (
"CREATE TABLE `salaries` ("
" `emp_no` int(11) NOT NULL,"
" `salary` int(11) NOT NULL,"
" `from_date` date NOT NULL,"
" `to_date` date NOT NULL,"
" PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`), KEY `emp_no` (`emp_no`),"
" CONSTRAINT `salaries_ibfk_1` FOREIGN KEY (`emp_no`) "
" REFERENCES `employees` (`emp_no`) ON DELETE CASCADE"
") ENGINE=InnoDB")

TABLES['dept_emp'] = (
"CREATE TABLE `dept_emp` ("
" `emp_no` int(11) NOT NULL,"
" `dept_no` char(4) NOT NULL,"
" `from_date` date NOT NULL,"
" `to_date` date NOT NULL,"
" PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`), KEY `emp_no` (`emp_no`),"
" KEY `dept_no` (`dept_no`),"
" CONSTRAINT `dept_emp_ibfk_1` FOREIGN KEY (`emp_no`) "
" REFERENCES `employees` (`emp_no`) ON DELETE CASCADE,"
" CONSTRAINT `dept_emp_ibfk_2` FOREIGN KEY (`dept_no`) "
" REFERENCES `departments` (`dept_no`) ON DELETE CASCADE"
") ENGINE=InnoDB")

TABLES['dept_manager'] = (
" CREATE TABLE `dept_manager` ("
" `dept_no` char(4) NOT NULL,"
" `emp_no` int(11) NOT NULL,"
" `from_date` date NOT NULL,"
" `to_date` date NOT NULL,"
" PRIMARY KEY (`emp_no`,`dept_no`),"
" KEY `emp_no` (`emp_no`),"
" KEY `dept_no` (`dept_no`),"
" CONSTRAINT `dept_manager_ibfk_1` FOREIGN KEY (`emp_no`) "
" REFERENCES `employees` (`emp_no`) ON DELETE CASCADE,"
" CONSTRAINT `dept_manager_ibfk_2` FOREIGN KEY (`dept_no`) "
" REFERENCES `departments` (`dept_no`) ON DELETE CASCADE"
") ENGINE=InnoDB")

TABLES['titles'] = (
"CREATE TABLE `titles` ("
" `emp_no` int(11) NOT NULL,"
" `title` varchar(50) NOT NULL,"
" `from_date` date NOT NULL,"
" `to_date` date DEFAULT NULL,"
" PRIMARY KEY (`emp_no`,`title`,`from_date`), KEY `emp_no` (`emp_no`),"
" CONSTRAINT `titles_ibfk_1` FOREIGN KEY (`emp_no`)"
" REFERENCES `employees` (`emp_no`) ON DELETE CASCADE"
") ENGINE=InnoDB")
上面的代码显示了我们如何将CREATE语句存储在名为的Python字典中 TABLES。我们还在一个名为的全局变量中定义数据库DB_NAME，这使您可以轻松使用不同的模式。

cnx = mysql.connector.connect(user='scott')
cursor = cnx.cursor()
单个MySQL服务器可以管理多个数据库。通常，您指定要在连接到MySQL服务器时切换到的数据库。此示例在连接时不连接到数据库，因此它可以确保数据库存在，如果不存在则创建它：

def create_database(cursor):
try:
cursor.execute(
"CREATE DATABASE {} DEFAULT CHARACTER SET 'utf8'".format(DB_NAME))
except mysql.connector.Error as err:
print("Failed creating database: {}".format(err))
exit(1)

try:
cursor.execute("USE {}".format(DB_NAME))
except mysql.connector.Error as err:
print("Database {} does not exists.".format(DB_NAME))
if err.errno == errorcode.ER_BAD_DB_ERROR:
create_database(cursor)
print("Database {} created successfully.".format(DB_NAME))
cnx.database = DB_NAME
else:
print(err)
exit(1)
我们首先尝试使用database连接对象的属性更改为特定数据库 cnx。如果有错误，我们检查错误号以检查数据库是否不存在。如果是这样，我们调用 create_database函数为我们创建它。

在任何其他错误上，应用程序退出并显示错误消息。

在我们成功创建或更改目标数据库之后，我们通过迭代TABLES字典的项来创建表：

for table_name in TABLES:
table_description = TABLES[table_name]
try:
print("Creating table {}: ".format(table_name), end='')
cursor.execute(table_description)
except mysql.connector.Error as err:
if err.errno == errorcode.ER_TABLE_EXISTS_ERROR:
print("already exists.")
else:
print(err.msg)
else:
print("OK")

cursor.close()
cnx.close()
要在表已存在时处理错误，我们会通知用户它已经存在。打印其他错误，但我们继续创建表。（该示例显示了如何处理 “ 表已存在 ”条件以用于说明目的。在实际应用程序中，我们通常通过使用语句的IF NOT EXISTS子句完全避免错误条件CREATE TABLE。）

输出将是这样的：

Database employees does not exists.
Database employees created successfully.
Creating table employees: OK
Creating table departments: already exists.
Creating table salaries: already exists.
Creating table dept_emp: OK
Creating table dept_manager: OK
Creating table titles: OK
要填充employees表，请使用Employee Sample Database的转储文件。请注意，您只需要在名为的存档中找到的数据转储文件 employees_db-dump-files-1.0.5.tar.bz2。下载转储文件后，执行以下命令，必要时向mysql命令添加连接选项：

shell> tar xzf employees_db-dump-files-1.0.5.tar.bz2
shell> cd employees_db
shell> mysql employees < load_employees.dump
shell> mysql employees < load_titles.dump
shell> mysql employees < load_departments.dump
shell> mysql employees < load_salaries.dump
shell> mysql employees < load_dept_emp.dump
shell> mysql employees < load_dept_manager.dump

3使用Connector / Python插入数据
使用称为游标的处理程序结构也可以完成插入或更新数据。当您使用事务性存储引擎，如InnoDB（在MySQL 5.5和更高的默认设置），则必须提交的序列后的数据 INSERT， DELETE以及 UPDATE报表。

此示例显示如何插入新数据。第二个 INSERT取决于第一个新创建的主键的值。该示例还演示了如何使用扩展格式。任务是添加一名新员工，明天开始工作，薪水设置为50000。

注意
以下示例使用示例 “使用Connector / Python创建表”中创建的表。表AUTO_INCREMENT的主键的列选项对于employees确保可靠，易于搜索的数据非常重要。

from __future__ import print_function
from datetime import date, datetime, timedelta
import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='scott', database='employees')
cursor = cnx.cursor()

tomorrow = datetime.now().date() + timedelta(days=1)

add_employee = ("INSERT INTO employees "
"(first_name, last_name, hire_date, gender, birth_date) "
"VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)")
add_salary = ("INSERT INTO salaries "
"(emp_no, salary, from_date, to_date) "
"VALUES (%(emp_no)s, %(salary)s, %(from_date)s, %(to_date)s)")

data_employee = ('Geert', 'Vanderkelen', tomorrow, 'M', date(1977, 6, 14))

# Insert new employee
cursor.execute(add_employee, data_employee)
emp_no = cursor.lastrowid

# Insert salary information
data_salary = {
'emp_no': emp_no,
'salary': 50000,
'from_date': tomorrow,
'to_date': date(9999, 1, 1),
}
cursor.execute(add_salary, data_salary)

# Make sure data is committed to the database
cnx.commit()

cursor.close()
cnx.close()
我们首先打开与MySQL服务器的连接，并将连接对象存储在变量中cnx。然后，我们使用连接的方法创建一个新的游标，默认情况下是一个 MySQLCursor对象 cursor()。

4使用Connector / Python查询数据
以下示例说明如何使用使用连接方法创建的游标来查询数据 cursor()。返回的数据被格式化并打印在控制台上。

任务是选择1999年雇用的所有员工，并将他们的姓名和雇用日期打印到控制台。

import datetime
import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='scott', database='employees')
cursor = cnx.cursor()

query = ("SELECT first_name, last_name, hire_date FROM employees "
"WHERE hire_date BETWEEN %s AND %s")

hire_start = datetime.date(1999, 1, 1)
hire_end = datetime.date(1999, 12, 31)

cursor.execute(query, (hire_start, hire_end))

for (first_name, last_name, hire_date) in cursor:
print("{}, {} was hired on {:%d %b %Y}".format(
last_name, first_name, hire_date))

5以下示例脚本明天向所有加入2000年且仍在公司的员工提交了15％的提前生效。

为了遍历选定的员工，我们使用缓冲游标。（缓冲的游标在执行查询后获取并缓冲结果集的行;请参见第10.6.1节“cursor.MySQLCursorBuffered类”。）这样，就不必获取新变量中的行。相反，游标可以用作迭代器。

from __future__ import print_function

from decimal import Decimal
from datetime import datetime, date, timedelta

import mysql.connector

# Connect with the MySQL Server
cnx = mysql.connector.connect(user='scott', database='employees')

# Get two buffered cursors
curA = cnx.cursor(buffered=True)
curB = cnx.cursor(buffered=True)

# Query to get employees who joined in a period defined by two dates
query = (
"SELECT s.emp_no, salary, from_date, to_date FROM employees AS e "
"LEFT JOIN salaries AS s USING (emp_no) "
"WHERE to_date = DATE('9999-01-01')"
"AND e.hire_date BETWEEN DATE(%s) AND DATE(%s)")

# UPDATE and INSERT statements for the old and new salary
update_old_salary = (
"UPDATE salaries SET to_date = %s "
"WHERE emp_no = %s AND from_date = %s")
insert_new_salary = (
"INSERT INTO salaries (emp_no, from_date, to_date, salary) "
"VALUES (%s, %s, %s, %s)")

# Select the employees getting a raise
curA.execute(query, (date(2000, 1, 1), date(2000, 12, 31)))

# Iterate through the result of curA
for (emp_no, salary, from_date, to_date) in curA:

# Update the old and insert the new salary
new_salary = int(round(salary * Decimal('1.15')))
curB.execute(update_old_salary, (tomorrow, emp_no, from_date))
curB.execute(insert_new_salary,
(emp_no, tomorrow, date(9999, 1, 1,), new_salary))

# Commit the changes
cnx.commit()

cnx.close()

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4410490/blog/3583590

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