在淘宝技术部，你将要解决的问题包括（但不限于）面向商家端的智能决策系统、面向用户端的商品、feeds、短视频的挖掘及推荐系统以及基于移动智能设备的AI平台算法，这不仅要考虑CTR（点击率）、成交额、用户日活等业务指标，还需要系统化的解决上千万卖家流量博弈的机制设计，团队内的算法工程师和科学家将与你一起解决世界上规模最大电商平台上最困难的业务技术难题。
数据与自然语言处理算法专家
岗位描述
1. 参与淘宝核心场景的算法研发，提升场景的点击率、转化率、成交、停留时长等核心指标；
2. 设计面向On Device AI的高容错分布式机器学习系统及新的模型；
3. 构建面向电商领域的知识图谱；
4. 面向大淘宝千万卖家的生态机制算法设计。
职位描述
1. 计算机、统计、数学等相关专业；
2. 具有丰富的数据建模实践经验
3. 2年以上机器学习、自然语言处理、数据挖掘、文本处理等相关经验，精通其中一两个领域；
4. 熟练掌握Python/Java/C++等至少一种语言；
5.具有良好的技术洞察力、商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题
如果你还满足以下要求，我们会优先考虑
1. 熟练掌握Hive/SQL，拥有海量数据处理经验者优先；
2. 有企业级搜索、推荐系统、大数据算法优化经验
3. 在相关领域会议或期刊有文章发表
工位地点：北京、杭州
机器学习高级/资深算法专家
岗位描述
1. 参与淘宝核心场景的算法研发，提升场景的点击率、转化率、成交、停留时长等核心指标；
2. 设计面向On Device AI的高容错分布式机器学习系统及新的模型；
3. 构建面向电商领域的知识图谱；
4. 面向大淘宝千万卖家的生态机制算法设计。
职位描述
1. 计算机或者相关专业本科以上学历；
2. 5年以上策略算法工作经验；
3. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言；
如果你还满足以下要求，我们会优先考虑：
1. 计算机科学硕士/博士学位，有推荐系统、机器学习、信息检索、数据挖掘、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验；
2. 在WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、EC等相关国际会议上有文献发表；
3. 有3年以上大规模分布式机器学习系统开发经验；
4. 有企业级搜索、推荐系统、自然语言处理算法优化经验。
工位地点：北京、杭州
数据与自然语言处理算法专家（北京）
岗位描述
1.根据淘宝卖家、商品、内容的成交、属性、特性进行数据建模，完成预测、分类、聚类。
2.对淘宝市场进行数据建模，服务产品、运营、算法三位一体项目，实现淘宝运营智能化。
3.通过自然语言处理、深度学习技术对淘宝商品、商家、内容进行标签提取，形成标签系统。
岗位要求
1. 具有丰富的数据建模实践经验，2年以上机器学习、自然语言处理、数据挖掘、文本、图像识别相关经验，精通其中一两个领域；
2. 统计学、计算机科学、数学等相关专业硕士以上学历优先；
3. 熟练使用Python/Shell/Perl/R语言等其中一种语言优先；
4. 熟练掌握Hive/SQL，拥有海量数据处理经验者优先；
5. 具有良好的技术洞察力、商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题
工作地点：北京
算法专家/高级专家
岗位描述
1. 对于端智能业务场景，能够带领算法同学应用深度学习和机器学习算法满足业务需求，产生业务结果。
2. 跟踪前沿算法能力，结合业务场景，探索将前沿算法应用落地到具体业务场景。
3. 负责团队算法同学培养，指导。
岗位要求
1. 计算机或者图像、模式识别、机器学习相关专业，对深度学习有深入了解；
2. 良好的沟通能力，协调能力，业务推动拿结果能力，有一定的产品思维；
3. 熟悉TensorFlow、Caffe等机器学习/深度学习开源框架；熟悉深度学习CNN、RNN等模型，熟悉机器学习LR、SVM等基础算法；
4. 对图像中目标检测和识别、图像分类、图像分割、图像检索、图像内容理解等实践项目经验者优先；
5. 有能力，有冲劲，有想法，有担当，善于自我总结和反思，不断突破自己者优先考虑；
欢迎有志之士，加入淘宝，点击有阅读原文搜索相关岗位，投递简历。
本文分享自微信公众号 - 淘系技术（AlibabaMTT）。
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来源：oschina
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