学习python基础，数学工具，策略开发。学习实例，多为实际需求。利用故事、数学模型和代码，学习量化与编程的关系，描绘量化的人生哲学，学习作者在量化方面的经验，体会作者对交易、人生的理解。
无论是量化、算法，还是黑箱交易，谈论的都是一件事情：通过计算机执行的系统化交易。对数学或者技术有所恐惧的投资者能理解量化交易，带领走过黑箱之旅。用简明的语言指明宽客们所做的工作，揭开了量化交易和量 化交易策略的神秘面纱。在简明介绍量化交易准则和一般性准则之后，转入正题，开始介绍典型黑箱系统的详细内件，用非技术性的语言解释内件是什么以及 内件之间是如何组合在一起的。
《量化投资:策略与技术(修订版)》是国内少有的有关量化投资策略的著作。首先，介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）。然后，用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分。策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及IT技术等。最后介绍了作者开发的D—Alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。
《量化交易之路用Python做股票量化分析》前面讲的是编程技巧，估计策略部分是常用的普通策略。其目的是受人以鱼竿，而不是鱼，进而构建自己独特交易想法的交易系统，也就是定制。
《量化交易之路用Python做股票量化分析》PDF及代码+《量化投资策略与技术修订版》PDF
《量化投资策略与技术修订版》PDF，572页，文字可以复制。丁鹏 著。
《量化交易之路用Python做股票量化分析》PDF，407页，文字可以复制；配套源代码。阿布 著。
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《量化交易之路用Python做股票量化分析》有不少针对股票编程的体会，娓娓道来。就像一位前辈将他的工作笔记展示在你的面前，语重心长的给你讲有哪些经验，前边的路哪里有坑，哪里有坎，哪里有小技巧。又像有人带着你读，软件编程的说明文档。
《打开量化投资的黑箱第2版》PDF+《Python与量化投资从基础到实战》原版PDF及代码
《Python与量化投资从基础到实战》原版PDF，428页，有目录，文字可复制；配套源代码。作者: 王小川
《打开量化投资的黑箱第2版》PDF，356页，带书签目录，文字可复制。作者: [美]里什·纳兰（Rishi K. Narang） 译者: 上官丽英
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《Python与量化投资从基础到实战》主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构
建、回测、策略分析等。
《Python与量化投资从基础到实战》是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地 利用Python解决投资策略问题。
分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量 化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。可作为进行量化投资的工具和入门参考，有大量的Python量化策略实现代码，可直接修改并获得策略的历史回测结果，甚至可将代码 直接实盘应用。
用大量的实际案例以及真实的故事清晰地解释：最常见的量化系统结构；宽客如何追逐阿尔法；量化交易中的主观判断水平；高频交易及设施；执行算法以及如何工作；宽客如何构建风险模型以及如何知道特定的模型是否真正有效；基于理论驱动的系统和数据挖掘策略之间的重要不同点；如何评估量化经理以及他们的策略；如何将量化策略嵌入一个全面的投资组合策略，为何它们都很重要；量化交易的现行趋势和未来趋势以及在未来的角色。
学习量化交易推荐学习国内关于Python大数据与量化交易的原创图书《零起点Python大数据与量化交易》。
学习推荐《零起点Python大数据与量化交易》中文PDF+源代码
《零起点Python大数据与量化交易》中文PDF，带目录，655页，文字可以复制。配套源代码。
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配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。有三大特色：第一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；第三，配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例。
学习《Python金融大数据分析》中文PDF+英文PDF+代码
《Python金融大数据分析》中英文两版对比学习。配套源代码。
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第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成，以及基于Web应用和Web服务的开发；第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。
《量化投资以R语言为工具》将R语言和量化投资结合，讲述如何在R语言中构建量化投资策略。
《量化投资以R语言为工具》PDF+正文数据与代码+习题数据与代码
《量化投资以R语言为工具》PDF，558页，带书签，文字可以复制。配套完整的《正文数据与代码》及《习题数据与代码》
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《量化投资以R语言为工具》，蔡立耑著，主要讲解量化投资的思想和策略，并借助R语言进行实战。由三部分组成：首先，对R编程语言的介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用R语言处理数据的方法，灵活运用R语言解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础与量化投资的类型等方面；最后，将以上两部分内容结合起来，讲述如何在R语言中构建量化投资策略。
