来了来了！一份NLP&ML领域中文综述总结~

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综述类论文是指就某一时间内，针对某一专题，对大量原始研究论文中的数据、资料和主要观点进行归纳整理、分析提炼而写成的论文。

对初学者而言，综述类文章可以便于读者在研究初期尽快掌握该方向的发展趋势。对综述类文章的搜索与阅读也因此成为了初学者进入相关研究领域前面临的第一个问题。

针对这一需要，东北大学自然语言处理实验室对自然语言处理领域与机器学习领域的中文综述类文章进行了收集和分类整理。将其按照不同研究领域进行分类，并提供了论文的获取网址，方便初学者获取相应领域的综述文章。

项目地址：

https://github.com/NiuTrans/CNSurvey

论文来源

在该项目中，所有文章均来源于《中文信息学报》、《计算机学报》、《软件学报》、《自动化学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》、《中国科学：信息科学》七个期刊。

共包含251篇综述文章，其中自然语言处理领域145篇，机器学习领域106篇，覆盖了各个期刊电子化至今的所有文章。

按照不同分类，项目中给出了各个文章的来源、年份、下载地址以及作者信息，如下图示例：

论文分类

为了方便使用者快速定位到自己想要了解的综述文章，项目根据各个研究领域对自然语言处理和机器学习分别进行了分类。

在自然语言处理模块中，主要分为语言分析与表示、文本处理、自然语言处理应用、多模态信息处理四大类。

语言分析与表示包括一些NLP基础性任务

文本处理对文本信息的进一步提取

自然语言处理应用为面向用户的顶层任务

多模态信息处理含涉及图像语音等模态信息的任务

在机器学习模块中，按照不同的研究领域和任务，分为了如下几类：

END

机器学习/深度学习算法/自然语言处理交流群

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强烈推荐大家关注机器学习算法与自然语言处理账号和机器学习算法与自然语言处理微信公众号，可以快速了解到最新优质的干货资源。

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