作者 | 神经小兮
来源 | HyperAI超神经
头图 | 下载于视觉中国
球探对于很多人来说是一个略显神秘的群体，他们对一个球队的建设和发展至关重要。为了提高球探的工作效率，英超伯恩利足球俱乐部最近启用了 AI 球探。
关键词：AI 球探 计算机视觉 姿态识别
最近，中国足球运动员李嗣镕，与荷兰海牙足球俱乐部签下职业合同，这一消息很快登上微博热搜，但他上热搜的原因竟是因为：太帅了。
李嗣镕今年 18 岁，是一个「球二代」，父亲是前中国国家队国脚李明
虽然因为帅而火出圈，但李嗣镕实际上是集高颜值与实力于一身。7 岁开始练球，12 岁进入海牙俱乐部青训系统，并被俱乐部 CEO 哈姆迪看好，认为他「将来可以去英超赛场闯荡」。
在众多年轻球员中，还隐藏着更多李嗣镕这样的潜力股，他们如何才能被发现？这还要从足球圈内一个特殊的职业说起。
独具慧眼的球探，发现明日之星
在各大联赛足球俱乐部，除了教练、球员以及管理人员外，还有一个职位至关重要，那就是球探。
球探的职责，就是在全球各地大大小小的比赛中，发现天赋过人的年轻球员，并把他们推荐给教练。对于很多天才球员来说，球探无异于发现千里马的伯乐。
贝克汉姆：他在 11 岁那年的一场少年队比赛中，因为抢眼的表现，被曼联著名球探马尔科姆·费吉恩相中，之后很快收到曼联的邀请函；
梅西：在 13 岁时被巴塞罗那球探雷克萨奇发现并签约；
罗纳尔多：在一场小比赛中，被荷兰球探 Piet de Visser（彼得·维瑟）发现。
此后，彼得·维瑟又相继发现了内马尔、凯文·德布劳内等优秀球员，因此被很多人奉为业内最伟大的球探。
如今已经 80 多岁的彼得，依然在世界各地寻找天才球员
右滑可查看彼得的球探报告
球探的「侦查」工作实际上并不是仅仅观看比赛那么轻松，发掘一位足球新星的道路可能是非常曲折的。
他们需要奔走全球各地，认真观察赛场上的每个队员。而一旦发现潜力股，就要去进一步了解这位球员的背景，查看大量视频、报告，记录其身高、体重、速度、力量、传球、过人、射门等多项数据，全方位地对球员素质、能力做出评估。
然后他们会写球探报告给教练，并约见球员的家人，提出试训邀请。直到最终签约。所以，这是一份需要体力+脑力的劳动。
长时间的观赛、 写报告，常常让球探们疲惫不堪
不得不说，贝克汉姆、梅西、罗纳尔多等球员是幸运的，他们在最好的时候，遇到了自己的「伯乐」。而球探的力量是有限的，也许还有很多「贝克汉姆」，被埋没在世界的某些角落。
对此， 英超伯恩利足球俱乐部（Burnley FC）与科技公司 AiSCOUT 合作，推出 AI 球探，重新定义足球明星的发掘方式，让更多球员有机会被发现，同时也分担了球探的工作压力。
年轻球员请注意：AI 球探已上岗
1 月中旬，伯恩利足球俱乐部宣布，AiSCOUT 将为伯恩利提供人工智能技术服务，辅助球探进行全球性的筛选，并挖掘出有天赋的、14 岁以上的年轻球员。
AiSCOUT 公司总部位于伦敦，是一家基于 AI 的人才挖掘平台。其开发的 AI 球探系统，结合计算机视觉、深度学习等最新 AI 技术，实现了三项主要成果。
1 识别动作：精准检测身体姿势和四肢
研究人员使用了来自不同球队的数千场比赛记录，来训练 AI 模型，使系统能够识别视频中的每个运动员，并确定他们的姿势和动作：是在奔跑、步行还是跳跃？传球给谁？惯用脚是左脚 or 右脚？
用 AI 模型检测球员肢体和姿态，再进一步判断其动作
2.表现分析：跟踪球员，记录数据
除了观察比赛中球员的动作之外，负责该项目的研究助理 Shreedhar Rangappa 博士，还训练了深度神经网络来跟踪单个球员，并将每个球员的活跃程度、传球、助攻、射门等表现数据收集、整合起来，以得到球员的表现评分。
系统显示视频中每个球员的动作协调性评分情况
3 镜头拼接：获取全面视野
在分析低级联赛或非职业比赛时，由于举办方通常只使用少量的摄像机记录比赛，因此视野会被限制。
对此，研究人员开发出自动视图拼接软件，即使只有两台摄像机，软件也可以将画面合成为全视角画面。
完整的视野，不会错过任何一名球员的表现
AI 球探的上岗，可以说是利好三方。
对于广大球员来说，无论身处何方，只需把自己的训练视频，或者比赛视频，上传到 AiSCOUT 的应用程序，AiSCOUT系统就会自动分析，生成 360° 的球员表现展示图，并列出球员在技术、认知和心理素质等方面的详细数据，供球探参考。
软件会对球员运球、双脚力量、失误、速度等进行专业分析及评分
对于足球俱乐部来说，AI 球探系统的推出，让他们不必雇佣大量球探，视线就可触达全球各地。
对于球探来说，工作量被极大地减少，选拔新球员的效率和准确性也都将得到提升。
AI 球探日趋成熟，国足考虑一下？
在欧洲各大足球俱乐部，早已形成非常成熟的球探体系，一些超级俱乐部多则雇佣数百个球探，少则十多个，定期发送球探报告给俱乐部。
但是这方面的支出也是非常巨大的。伯恩利俱乐部近年来为了节省成本，放缓了了球员招募步伐，其球员的平均年龄（28.4 岁）在英超联赛中排名倒数第三，比排名第一的曼联俱乐部（25.2 岁）大了三岁。
对于伯恩利来说，招揽人才，给球队注入新鲜血液已经刻不容缓，因此才「急中生智」，「聘用」了 AI 球探来帮忙，极大地拓宽了其人才选拔范围。
国足是否也可以借鉴呢？emmm，要不就先不提了吧，这不是一个球探就能解决的问题。
新闻来源：
https://www.forbes.com/sites/drgeraintevans/2021/01/31/discovering-the-next-generation-of-soccer-talent-through-ai-and-the-amateur-game/?sh=53982022c786
https://www.aiscout.io/
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来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4267539/blog/4948943