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题目描述
几张卡牌 排成一行,每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 nums 给出。
每次行动,你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌,最终你必须正好拿 k 张卡牌。
你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。
给你一个整数数组 nums 和整数 k,请你返回可以获得的最大点数。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,4,5,6,1],
k = 3
输出:12
解释:第一次行动,不管拿哪张牌,你的点数总是 1 。
但是,先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。
最优策略是拿右边的三张牌,最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。
示例 2:
输入:nums = [2,2,2],
k = 2
输出:4
解释:无论你拿起哪两张卡牌,可获得的点数总是 4 。
示例 3:
输入:nums = [9,7,7,9,7,7,9],
k = 7
输出:55
解释:你必须拿起所有卡牌,可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
示例 4:
输入:nums = [1,1000,1],
k = 1
输出:1
解释:你无法拿到中间那张卡牌,所以可以获得的最大点数为 1 。
示例 5:
输入:nums = [1,79,80,1,1,1,200,1],
k = 3
输出:202
提示:
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^4
1 <= k <= nums.length
滑动窗口解法
简单的推导:
从两边选择卡片,选择 k
张,卡片的总数量为 n
张,即有 n - k
张不被选择。
所有卡边的总和 sum
固定,要使选择的 k
张的总和最大,反过来就是要让不被选择的 n - k
张的总和最小。
可以使用滑动窗口来计算 n - k
张卡片的最小总和 min
,最终答案为 sum - min
。
以下代码,可以作为滑动窗口模板使用:
PS. 你会发现以下代码和 643. 子数组最大平均数 I 代码很相似,因为是一套模板,所以说这道其实是道简单题,只是多了一个小学奥数难度的等式推导过程 ~
-
初始化将滑动窗口压满,取得第一个滑动窗口的目标值
-
继续滑动窗口,每往前滑动一次,需要删除一个和添加一个元素
class Solution {
public int maxScore(int[] nums, int k) {
int n = nums.length, len = n - k;
int sum = 0, cur = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) sum += nums[i];
for (int i = 0; i < len; i++) cur += nums[i];
int min = cur;
for (int i = len; i < n; i++) {
cur = cur + nums[i] - nums[i - len];
min = Math.min(min, cur);
}
return sum - min;
}
}
- 时间复杂度:每个元素最多滑入和滑出窗口一次。复杂度为 $O(n)$
- 空间复杂度:$O(1)$
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.*
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
由于 LeetCode 的题目随着周赛 & 双周赛不断增加,为了方便我们统计进度,我们将按照系列起始时的总题数作为分母,完成的题目作为分子,进行进度计算。当前进度为 */1916
。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:Github 地址 & Gitee 地址。
在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和一些其他的优选题解。
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来源:oschina
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