商业智能(BI)和分析平台长期以来一直是商业的重要组成部分，但由于自助BI工具的兴起，在数据科学家和数据库管理员的支持下，分析的责任已经从IT转移到了商业分析师身上。
因此，BI已经从生成月度报告的记录系统，转变为基于各种内部和外部来源的数据，交互式地发现和共享趋势、预测以及对业务问题的回答。采用自助BI的企业可以在几天内决定行动方案，而不是需要长达几个月的时间。
1、部署使用
Tableau 为C／S架构，需要在用户终端安装desktop进行分析的设计，在服务器端安装server，将模块数据与分析发布在server上，使用reader查看客户端生成的分析，可以在web断和移动端查看在server上发布的分析。体量较大，布署稍复杂，使用时需要客户端配合。
Smartbi 采用B/S架构，容易部署、升级简便。让大数据应用和分析走进员工和管理者工作中，激发各层人员对数据的认知、挖掘和运用；通过推动全员自助分析、数据共享，提升企业数据资产价值，促进业务发展、风险控制和内部管理，进而推动数字化转型。也可以集成到自己开发的项目中使用。
2、平台界面
Tableau是服务器与客户端分离的，平台管理与设计分开进行，产品的逻辑清晰，易于理解、便于用户的操作，但不利于IT部门管控和配合。
Smartbi是把整个平台和设计都放在一个界面上，利用权限管理，来控制每个使用者显示的界面。有利于企业级的管控。
3、工作流程
Smartbi是将管理员进行数据配置并且创建相应业务包，业务包中有业务员需要用到的相关数据；把业务交还给业务人员：不用等IT人员，不用提流程等等，80%的分析需求都可自行完成 ； 而IT科技部门聚焦回技术本身减少了加班，改善数据管控和元数据分析，专注于的技术创新。决策者也能快速看到分析。
Tableau的工作流程是分析人员完成从数据连接到新建分析的全部过程，决策者直接查看分析。
从上图可以看出tableau只能完成数据分析的功能。但Smartbi的自助BI还包含了ETL，自助ETL将业务系统数据通过简单的拖放操作进行预处理，解决企业数据分散、凌乱、标准不统一等问题。而tableau只是一个纯粹的分析工具。
4、数据支持和管理
Smartbi支持Hadoop、Ms SQL Server、Oracle、DB2、Informix、Sybase、Teradata、MySQL、PostgreSQL、Greenplum、金仓数据库KingbaseES、南大通用Gbase、Access、Excel，以及各种ODBC数据源；支持JDBC和JNDI方式连接数据库，易于配置和管理数据源连接。除此之外，还可以通过产品自带的JAVA数据集功能支持其它文本类型的异构数据源。Smartbi可以实现连接到某一数据库，之后将其作为实例保存下来，并可以以此为数据源。而Tableau支持的数据来源更少，并且连接到数据库并且取其中表作为数据源，无法保留该连接为数据源，也就意味着每次进行数据分析都要编辑一次数据连接，这就使数据表添加变得麻烦。
来源：oschina
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