深度学习框架mxnet的安装:
放在前面,我终于成功了C:\ProgramData\Anaconda3>python.exe -c "import mxnet as mx; print(mx.nd.zeros((1,2), ctx=mx.gpu()) + 1)"
[[1. 1.]]
<NDArray 1x2 @gpu(0)>
根据各方提示,我先是去NVIDIA的控制面板查看自己需要安装的CUDA 的版本,显示我可以安的是cuda10.2,去官网,失败了N天以后,学会了百度下有没有好心人的国内资源。。。。
成功安好CUDA10.2,本身已经有了Anacoda,所以就剩下安装Mxnet了,然后按照教程进行了下面的操作:
D://PortableProgram/Anaconda3/python.exe -m pip install --pre mxnet-cu102 -f https://dist.mxnet.io/python/cu102
果不其然的,失败了好多天,每天尝试一次,每天失败一次,网络上各种说法都有,每天试一试,心情特别好。。。。。
解决方案:
最终在今天,我决定放弃所谓的最适合的版本,卸载了CUDA10.2,重新安装了cuda10.1再回到教程,进行安装:
D://PortableProgram/Anaconda3/python.exe -m pip install mxnet_cu101 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果失败,可以根据提示,一般都是加上 --user
C:\ProgramData\Anaconda3>python.exe -m pip install mxnet_cu101 --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
一次成功,测试结果如最开始!!!
思考
不要追求什么都是最新版本,老姜才是稳定的!
来源:oschina
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