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这个
项目是通过学习https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合 tess4j,不需要经过训练直接使用的,当然,你也可以进行训练后进行使用。
该项目修改原有的需要安装 opencv 的过程,全部使用 javaccp 技术重构,通过 javaccp 引入需要的 c++ 库进行开发。不需要安装 opencv 新增的了前端控制识别区域的功能,新增了后端识别后验证 ,页面样式主要适应 paid,重新修改了后面的识别过程,用户 opencv 进行图片优化和区域 选择,使用 tess4j 进行数字和 x 的识别 配合样式中的区域在后台裁剪相关区域图片 /idCardCv/src/main/resources/static/js/plugins/cropper/cropper.css
请求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于 openCV 开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到 opencv 支持的所有平台。它是基于 java 开发。它的识别率较高。图片清晰情况下,号码检测与识别准确率在90%以上。
Required Software
项目更新
1、先前使用base64进行图片的上传比较缓慢,使用webuploader插件进行分片上传,网速慢的时候可以提升速度,尤其是paid浏览器使用。原页面改为idcard_bak.html。
2、原项目中有测试图片保存路径,统一更新到配置文档中。
项目地址
https://gitee.com/endlesshh/idCardCv
本文分享自微信公众号 - 爪哇笔记(Java_notes)。
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来源:oschina
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