从技术平台到aPaaS平台

互联网行业喜欢搞一些单词的缩写，最近一个朋友换工作，说是去搞aPaaS平台了，那么aPaaS平台是什么呢？

了解下云计算

aPaas是衍生在云平台之上的，如果开发一款应用，需要涉及大量基础技术或者基础设置。

如果从技术层次上划分来说，分为以下几层：

在以前软件开发及维护过程中需要购买并维护这9层设施，而一些公司可以将这9层基础技术或者基础设施打包起来出售，就是云计算了。

慢慢云计算，云服务就变成了我们服务底层的水电煤，我们每个月交钱就可以了，比自己维护这9层来说简单了很多。

针对这9层的打包方式分为以下几种方式：

可以将aPaaS理解为PaaS的一种形式，aPaaS（application Platform as a service，应用程序即服务）。基于aPaaS的解决方案，支持应用程序在云端开发，部署和运行，提供软件开发中基础工具用户，数据对象，权限管理，用户界面等功能。

介于PaaS和SaaS之间。

aPaaS的特点：

两者都支持软件的开发和部署，支持云端访问，差异主要体现在用户和使用人群不一样。

aPaaS主要特点是快速，低成本开发，非技术人员可以自行开发一套商业系统，开发过程所见即所得，便于快速调整。

国内外有一些面向中小企业市场的企业开发平台的厂商已经推出了aPaaS平台。

低代码侵入

aPaaS平台为解决快速开发，低代码甚至零代码的侵入，一般通过对所需要的基础能力，比如权限，界面，交互，流程进行抽象，通过提供配置化页面进行组装。用户无需专业的编程能力就可以随意编排创建出自己的aPaaS应用。

通过降低代码侵入，减少人员学习成本使用aPaaS可以大大节省人力成本。

提供元数据是用来描述数据的数据。譬如一条客户信息，包括名称、行业、地址、联系电话等，这些用来描述客户信息的数据就是元数据。

而元数据架构规范了元数据的功能、格式设计、语法规则等方面，实现了可规范、可校验、可分析的数据结构，有利于数据的互通互联，从而实现少量代码或零代码的开发。

以元数据框架为基础构建的aPaaS平台，可帮助企业实现高效开发。譬如通过使用aPaaS平台高效开发工具：自定对象生成器、工作流程设置、翻译工作台、AI+BI的建模等，无需代码，系统管理员只需通过简单的拖拽就可完成业务配置。

可扩展性

为了面向不同的应用需求，可扩展性是aPaaS平台所需要具备的。同时为具备更强的扩展能力，平台需要可以提供一系列OpenAPI接口，便于技术人员进行更高级别的功能开发，比如和其他系统进行对接。

aPaaS平台能够提供沙盒环境，为产品全生命周期研发从产品开发、单独测试、联动测试到产品培训、生产上线等各阶段提供独立的测试环境，保障产品高质、高效的交付。同时，环境之间可以一键自动迁移部署，实现“持续交付”和“持续集成”的自动化部署流程。

云能力

aPaaS需要具备天生的云能力，在任何设备，任何时间，任何地点可以随意访问，解决多租户问题，保证数据可靠。

通过容器（Docker）等技术建立先进的微服务架构,此架构犹如一个个集装箱的集合。在保持代码统一开发的前提下，能够满足企业数据安全合规性，实现指定云端部署的特殊要求。可以一键部署到云端。

灵活UI支持

通过Breeze UI全新的设计理念，在网页端、移动端和小程序端进行开放和创新的UI框架设计，为用户体验带来如清风般（Breeze）的感觉。

如通过Breeze视觉语言设计和更多的“千人千面”设计配置，实现高效的开发工具——移动端的APP设计器，可根据不同角色在手机端设计出不同的首页布局、详情页布局等，无论从视觉还是内容上，让企业员工聚焦更有用信息，屏蔽无用内容，提升工作效率。

目前很多公司都在搞平台化，在进行业务收敛，能力内聚之后，由之前提供服务化接口，API的能力将会慢慢演化去提供服务能力的aPaaS平台方向。整合第三方客户数据进行全面的企业运营数据分析等。以及与企业官网、电子邮件、工商数据等等实现联通，全面打破数据孤岛，让数据成为企业真正的生产力。

对于平台化团队来说，aPaaS方向是个值得探索的方向和机会。

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/1000241/blog/3080057

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