函数作为返回值
高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
我们来实现一个可变参数的求和。如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算，可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数：
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
f = lazy_sum(1,2,3)#返回的是求和函数
print(f)
f()#调用时才会计算求和结果
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Output:
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x00000269FA029950>
6
在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。
请再注意一点，当我们调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数。
闭包
注意到返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用。
另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。
def count():
fs = []
for i in range(1,4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
f1, f2, f3 = count()
print(f1(), f2(), f3())
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Output: 9 9 9
返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果为9。
返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：
def count():
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs = []
for i in range(1, 4):
fs.append(f(i))
return fs
f1, f2, f3 = count()
print(f1)
print(f2)
print(f3)
print(f1(),f2(),f3())
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Output:
<function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x00000269FA029488>
<function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x00000269FA029048>
<function count.<locals>.f.<locals>.g at 0x00000269FA0298C8>
1 4 9