“秒杀活动”“抢红包”“微博热搜”“12306抢票”“共享单车拉新”等都是高并发的典型业务场景,那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢?
秒杀系统中,QPS达到10万/s时,如何定位并解决业务瓶颈?
明星婚恋话题不断引爆微博热搜,如何确保系统不宕机?
共享单车充值活动,如何保证不超卖?
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同一时间、海量用户的高频访问对任何平台都是难题,但可喜的是,虽然业务场景不同,设计和优化的思想却是万变不离其宗。如果你掌握了高并发系统设计的核心技术点(缓存、池化、异步化、负载均衡、队列、降级熔断等),深化成自己的知识体系,解决这些业务问题将不在话下,应对自如。
不少技术老司机依旧会被“高并发”所困,这与知识储备不足,无法系统化地掌握核心技术有很大关系。技术人要不断汲取新的营养,更要能将技术知识应用到实际业务中,这样才能提升竞争力,突破职场瓶颈。
.NET5高并发、高可用实战训练营
1月12日~13日晚八点至九点半,资深架构师Tony老师将开启《.NET5高并发、高可用实战训练营》,Tony老师将基于业务场景还原大型互联网技术架构的演进过程,带你攻克不同业务阶段所需的各项核心技术,解决你的痛点问题。除此之外,他还将结合自身经验,从课程内容延伸出高频面试题,还原面试现场,为你的面试助力!
本课程会先带你建立对高并发系统设计的直观理解,再以最简单架构逐步演进到支撑百万、千万并发的分布式架构为案例,带你解决这个过程中遇到的痛点问题,提升业务处理能力,真正完成一次系统演进,最后结合实战优化整体设计思路。
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课程安排
高可用利器——负载均衡与反向代理
1.1、upstream配置
1.2、负载均衡算法
1.3、失败重试
1.4、监控检查
1.5、Http反向代理
高并发利器——多级缓存
2.1、多级缓存介绍
2.2、如何缓存数据
2.3、分布式缓存与应用负载均衡
2.4、热点数据与更新缓存
2.5、更新缓存与原子性
2.6、缓存崩溃与恢复
高并发利器——扩容
3.1、单体应用垂直扩容
3.2、单体应用水平扩容
3.3、应用拆分
3.4、数据库拆分
3.5、数据库分库分表
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来源:oschina
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