一、Premotheus介绍
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。使用Go语言开发，是GoogleBorgMon监控系统的开源版本。它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。
特点：
多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成）
在多维度上灵活的查询语言(PromQl)
不依赖分布式存储，单主节点工作.
通过基于HTTP的pull方式采集时序数据
可以通过pushgateway进行时序列数据推送(pushing)
可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器
多种可视化图表及仪表盘支持
详细介绍见：https://prometheus.io/
二、Premotheus组件架构
Prometheus生态系统由多个组件组成，它们中的一些是可选的。多数Prometheus组件是Go语言写的，这使得这些组件很容易编译和部署。
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PrometheusServer
主要负责数据采集和存储，提供PromQL查询语言的支持。
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客户端SDK
官方提供的客户端类库有go、java、scala、python、ruby，其他还有很多第三方开发的类库，支持nodejs、php、erlang等。
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PushGateway
支持临时性Job主动推送指标的中间网关。
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PromDash
使用Rails开发可视化的Dashboard，用于可视化指标数据。
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Exporter
Exporter是Prometheus的一类数据采集组件的总称。它负责从目标处搜集数据，并将其转化为Prometheus支持的格式。与传统的数据采集组件不同的是，它并不向中央服务器发送数据，而是等待中央服务器主动前来抓取。
Prometheus提供多种类型的Exporter用于采集各种不同服务的运行状态。目前支持的有数据库、硬件、消息中间件、存储系统、HTTP服务器、JMX等。
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alertmanager
警告管理器，用来进行报警。
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prometheus_cli
命令行工具。
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其他辅助性工具
多种导出工具，可以支持Prometheus存储数据转化为HAProxy、StatsD、Graphite等工具所需要的数据存储格式。
三、Premotheus+Grafana安装
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No.1 安装Go语言环境：（每个被监控机器均需安装）
如果是离线安装，国内下载地址：https://www.golangtc.com/download
]# tar -C /usr/local -xzf go1.9.4.linux-amd64.tar.gz]# vim /etc/profile在文件的最后添加如下内容：
exportPATH=$PATH:/usr/local/go/bin保存退出后，接着让配置文件立刻生效：
]# source /etc/profile验证一下是否成功，用goversion 来验证
]# go version
若网络畅通，直接在线安装 ]#yum install golang
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No.2安装Prometheus&Node_exporter
下载地址：https://prometheus.io/download/
下载Prometheus和Node_exporter
下载好之后解压文件到安装目录。
配置prometheus监控配置文件：prometheus.yml
配置完成后启动Prometheus和node_exporter。
]# ./Prometheus]# nohup ./node_exporter & //每个监控机器上必须要装，Prometheus服务主机也需要
通过如下URL可以打开prometheus的自带监控界面： IP:9090，点击targets 跳转到监控目标，这里展现了多个监控对象。
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No3安装Prometheus面板：Grafana
下载地址：https://grafana.com/grafana/download
下载之后直接解压到安装目录启动。
]# servicegrafana-server start启动后，打开URL，端口采用默认的3000，默认用户密码：admin/admin
进去后会要求修改密码，然后点击add datasource，选中 Prometheus 2.0 Stats后，就可以呈现如下的监控面板了：
在https://grafana.com/dashboards这里有很多实用的模板下载，下载好之后在Grafana里面加载上就可以使用了。
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来源：oschina
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