AI TIME PhD 知识图谱专题
第四期:
2020年6月26日 19:30-20:30
报告题目:
细粒度实体分类综述
摘要:
实体分类是知识图谱构建和补全的重要子任务,近些年来吸引了越来越多的研究兴趣。细粒度实体分类相比于传统的命名实体识别,类别数量更多,需要考虑类别之间的依赖关系,为实体提供了更加丰富的语义信息,有助于关系抽取,实体链接,问答系统等下游任务。在这次报告中,讲者将梳理细粒度实体分类任务发展的脉络,以及对未来发展方向作出展望。
嘉宾简介:
金海龙,清华大学计算机系,知识工程实验室,博士五年级研究生,导师为李涓子教授。
划重点
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